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【B站精选】这绝对是2026讲的最好的AI产品经理零基础入门教程，七天就能从小白到大神！全程干货无废话！让你少走 99% 的弯路！AI教程|PM

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2026-08-06 12:47:22

【视频配套学习路线、AI 产品实战案例、行业资料与答疑汇总，请看置顶评论自取】本套教程专为AI产品经理打造，从零起步手把手教学，完整覆盖 RAG、Agent、Langchain、Langgraph、大模型产品落地等核心内容适合传统产品转 AI、应届生入行、想深耕大模型赛道的产品人，内容由浅入深，全程无门槛学习如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下UP哦，拜托，这对我真的很重要！

大模型教程

AI产品经理入门到精通发消息

持续更新AI产品经理相关知识

AI产品经理完整学习总路线

01:39

【认知篇】1.AI产品经理介绍

16:27

【认知篇】2.AI的发展史（大模型演变及概念）

13:14

【认知篇】3.AI产品经理的关键定义

08:04

【认知篇】4.大模型出现后带来的变化

06:53

【认知篇】5.AI产品经理的特点

11:39

【认知篇】6.AI产品经理从哪里切入与职业发展

08:08

【认知篇】7.AI产品产业的3层架构（与就业有关）

06:39

【认知篇】8.AI产品经理的工作职责和能力模型

35:23

【认知篇】9.AI产品经理要不要懂技术

21:19

【认知篇】10.AI产品经理必须要懂的AI技术知识（上）

51:44

【认知篇】11.AI产品经理必须要懂的AI技术知识（下）

28:21

【认知篇】12.典型AI产品经理的工作方法

35:52

【落地篇】13.如何善用AI供应商改造自有产品？

14:38

【落地篇】14. 如何从0开始做一款软硬协同型AI产品？

48:26

【落地篇】15.以教育+AI为例，如何打造软硬协同型AI产品

19:12

【落地篇】16.AI+产品经理如何设计产品（行业赋能+自有产品）

11:05

【落地篇】17.AI+客服的行业落地应用

25:46

【落地篇】18.AI+新零售的行业落地应用

33:25

【落地篇】19.AI不只是技术，更是一种思维模式

23:40

【落地篇】20.AI产品模型评估：从数据收集到模型训练

14:58

【落地篇】21.AI产品开发：从架构设计到开发验收全流程

09:49

【落地篇】22.AI产品交付：产品上线运营与优化策略

14:57

【落地篇】23.AI产品视划_从竞品分析到市场用户调研

22:32

【落地篇】24.AI产品设计：从原型到产品需求文档PRD

13:14

【基础篇】25.认识大模型

22:54

【基础篇】26.大模型API开发

12:12

【基础篇】27.大模型应用场景

19:19

【基础篇】28.Gradio快速入门

13:15

【基础篇】29.提示词介绍

22:33

【基础篇】30.用代码完成提示工程

07:48

【基础篇】31.提示工程进阶技巧

13:02

【基础篇】32.提示词项目实战-Text2SQL

13:59

【RAG篇】33.RAG技术定义与商用核心价值解析

06:01

【RAG篇】34.RAG全链路：知识库搭建完整环节概览

07:30

【RAG篇】35.RAG全链路：用户提问应答完整流转流程

02:52

【RAG篇】36.意图识别底层逻辑与实现方式

02:26

【RAG篇】37.四大Query改写优化策略实操讲解

03:10

【RAG篇】38.向量数据库与知识图谱优劣场景对比

03:01

【RAG篇】39.Fine-tuning 微调技术基础概念介绍

04:02

【RAG篇】40.RAG技术行业价值与系统化学习规划

03:53

【RAG篇】41.课程回顾-知识库构建决定80%以上的问答效果

02:52

【RAG篇】42.路由设计解决三个核心问题

05:24

【RAG篇】43.企业场景的四大类数据源

02:32

【RAG篇】44.多检索策略对比与混合检索落地方案

07:34

【RAG篇】45.重排序与深水区冲突处理

05:02

【RAG篇】46.缓存提速机制与业务数据脱敏方案

04:14

【RAG篇】47.RAG完整评估方案：黑盒、白盒与生成质量检测

10:10

【RAG篇】48.微调与 RAG 适用场景精准区分

03:58

【RAG篇】49.课程整体内容复盘汇总

01:55

【Agent篇】50.Agent 智能体体系概述

00:52

【Agent篇】51.RAG、大模型与 Agent 的关系：构建 AI 应用的底层逻辑

05:47

【Agent篇】52.Agent的定义与核心公式拆解

04:33

【Agent篇】53.Agent四大核心能力模块详解

02:27

【Agent篇】54.Agent的记忆、规划、工具调用与行动执行机制解析

09:35

【Agent篇】55.单Agent与多 Agent系统的架构差异与适用场景

16:04

【Agent篇】56.Agent自主运行的四大核心环节解析

03:25

【方法论】01｜Agent应用开发指南

22:53

【方法论】02｜Agent开发典型范式

55:50

【方法论】03｜Agent核心能力、开发框架与关键外围技术

29:16

【方法论】04｜大模型时代的Agent开发方法论

34:57

【项目篇】01｜章节介绍

03:03

【项目篇】02｜IM多平台智能客服方案概述

16:50

【项目篇】03｜实战：企业微信-雪茄通智能客服（RAG）

16:09

【项目篇】04｜实战：飞书-高考志愿填报智能客服

20:18

【框架篇】00.LangChain课程介绍

05:36

【框架篇】01.LangChain的核心组件

08:45

【框架篇】02.LangChain的输入、输出封装

36:15

【框架篇】03.LangChain的数据连接封装

03:56

【框架篇】04.对话历史管理

07:18

【框架篇】05.LangChain Expression Language（LCEL）

31:13

【框架篇】06.智能体架构：Agent

09:13

【框架篇】07.LangServe和LangChain.js

05:44

【框架篇】08.为什么需要LangGraph

09:10

【框架篇】09. 核心概念拆解

10:29

【框架篇】10.StateGraph工作流详解

11:33

【框架篇】11.记忆与持久化

12:02

【框架篇】12.高级模式

16:03

【框架篇】13.入门案例——简单问答机器人

20:18

【框架篇】14.LangGraph工具调用Agent_环境配置

09:59

【框架篇】15.工具定义与大模型初始化

14:45

【框架篇】16.节点函数与条件路由

08:27

【框架篇】17.流程图的构建和测试

26:06

【框架篇】18.案例流程通讲

06:57

【MCP篇】01-MCP与A2A的课程概述

05:21

【MCP篇】02-MCP能干什么

06:10

【MCP篇】 03-MCP是什么&推广时间线

03:33

【MCP篇】 04-哪些平台支持MCP查询

03:05

【MCP篇】05-MCP应用场景&通信机制

04:43

【MCP篇】06-uvx和npx指令对应环境的安装

05:38

【MCP篇】07-Cursor中使用MCP案例：准备工作和案例需求

05:21

【MCP篇】 08-Cursor中使用MCP案例：配置MCP Servers

08:57

【MCP篇】09-Cursor中使用MCP案例：运行与测试

04:58

【MCP篇】10-Cline中使用MCP案例：配置MCP Servers

09:36

【MCP篇】11-Cline中使用MCP案例：运行与测试

04:44

【MCP篇】3-MCP的工作流程

05:33

【MCP篇】14-手动开发MCP项目：项目说明

06:06

【MCP篇】15-手动开发MCP项目：Client.py的剖析

08:04

【MCP篇】16-手动开发MCP项目：Server.py的剖析

06:04

【MCP篇】17-手动开发MCP项目：项目测试

02:14

【实战篇】01.行业案例课-大模型与各垂直行业综述

02:11:12

【实战篇】02.行业案例课-医疗行业

02:08:22

【实战篇】03.行业案例课-零售与电商行业

02:13:44

【实战篇】04.行业案例课-教育行业

02:01:53

【实战篇】05.行业案例课-泛娱乐内容行业

02:12:06

【实战篇】06.行业案例课-人力资源部门案例

02:10:00

【实战篇】07.行业案例课-法务部门及法律行业

02:06:29

【实战篇】08.行业案例课-在线客服及在线销售部门

02:05:37

【实战篇】09.行业案例课-企业搜索及企业办公

02:03:57

【实战篇】01.项目介绍

01:05

【实战篇】02.AI应用效果展示

03:24

【实战篇】03.AI应用的技术选型与系统架构

11:18

【实战篇】04.前端界面设计

04:09

【实战篇】05.SSE协议介绍

08:14

【实战篇】06.服务端项目架构

05:44

【实战篇】07.对话逻辑详细分析

21:45

【实战篇】08.联网搜索

13:23

【实战篇】09.全局对话搜索

09:32

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