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【全400集】目前B站最详细最用心的AI大模型零基础到精通教程，一步步跟着来，从入门到实战全新讲解，7天带你搞定AI大模型全栈！存下吧，草履虫也能学会！！！

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2026-06-02 14:06:56

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【全400集】目前B站最详细最用心的AI大模型零基础到精通教程，一步步跟着来，从入门到实战全新讲解，7天带你搞定AI大模型全栈！存下吧，草履虫也能学会！！！

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【小白必看篇】AI大模型入门到进阶学习指南

02:18

【启航篇】01.认识大模型

28:12

【大模型基础篇】02.大模型的应用场景

22:13

【大模型基础篇】03.Gradio快速入门

20:01

【大模型基础篇】04.提示词工程入门

34:54

【大模型基础篇】05.提示词应用实战

22:19

【Agent基础篇】06.Agent总体概述

02:28

【Agent基础篇】07.啥是Agent以及核心架构

10:28

【Agent基础篇】08.多Agent协作模式

04:22

【Agent基础篇】09.实战：销售场景分析

02:35

【Agent基础篇】10.实战：用户分析与销售策略落地

18:35

【Agent基础篇】11.Agent多行业落地场景分享

12:01

【Agent进阶篇】12.Agent概念组成与决策

08:52

【Agent进阶篇】13.Agent决策应用场景分析

07:43

【Agent进阶篇】14.Agent任务拆解COT与TOT

13:10

【Agent进阶篇】15.ToT24点与ReAct框架

16:27

【Agent进阶篇】16.Agent记忆模块

11:19

【Agent进阶篇】17.Agent工具调用方法

03:24

【Agent进阶篇】18.Plan-and-Execute认知框架

11:50

【Agent进阶篇】19.Self-Ask推理框架

08:51

【Agent进阶篇】20.Agent思考与反思机制

07:52

【Agent进阶篇】21.ReAct框架案例实现

09:51

【Agent进阶篇】22.ReAct+RAG智能体构建

11:18

【Agent进阶篇】23.Agent+RAG数字人项目介绍

07:59

【Agent进阶篇】24.项目实战预览：Agent+RAG个性化数字人项目（上）

13:58

【Agent进阶篇】25.项目实战预览：Agent+RAG个性化数字人项目（下）

09:25

【RAG基础篇】26.RAG检索增强生成介绍

20:21

【RAG基础篇】27.RAG系统构建案例分析

14:24

【RAG基础篇】28.文档分割

22:53

【RAG基础篇】29.文本向量化

20:32

【RAG基础篇】30.向量数据库及原生RAG项目实战

33:44

【RAG基础篇】31.倒排索引和KNN

16:05

【RAG基础篇】32.ANN近似最近邻搜索和聚类索引

14:16

【RAG基础篇】33.PQ乘积量化

19:41

【框架系列】34.开篇必看：LangChain V1.2 新特性与升级亮点

24:02

【框架系列】35.环境搭建：Windows系统大模型API申请与配置

06:03

【框架系列】36.环境搭建：Mac系统大模型API申请与配置

02:53

【框架系列】37.快速上手：第一个LangChain项目Hello LangChain

03:12

【框架系列】38.模型调用：基础模型与动态模型切换全掌握

13:35

【框架系列】39.提示词进阶：用ChatPromptTemplate高效管理提示词

03:26

【框架系列】40.核心组件：搞懂Messages消息对象的用法

03:32

【框架系列】41.系统提示词：设计能精准控制模型的System Prompt

06:20

【框架系列】42.输出处理：用OutputParser规范模型返回结果

10:57

【框架系列】43.链的核心：Chain与LCEL表达式入门

06:40

【框架系列】44.高级链技巧：用RunnableLambda自定义复杂逻辑

09:11

【框架系列】45.结构化输出：让模型返回符合要求的JSON数据格式

04:00

【框架系列】46.工具调用：解锁LangChain调用外部工具的能力

09:14

【框架系列】47.中间件开发：用Middleware扩展LangChain能力

14:08

【框架系列】48.RAG入门：从0到1搞懂RAG的完整流程

10:52

【框架系列】49.RAG实战：Document Loader加载各种格式文档

04:47

【框架系列】50.RAG实战：文档切分策略优化召回效果

11:33

【框架系列】51.RAG实战：选择合适的Embedding模型

14:17

【框架系列】52.RAG进阶：相似度算法（L2余弦内积）详解

10:28

【框架系列】53.RAG实战：ChromaDB向量数据库的使用

08:32

【框架系列】54.RAG项目实战：建筑行业知识问答系统搭建

15:09

【框架系列】55.最终实战：用LangChain V1.2开发Agent智能体

05:19

【框架系列】56.本章介绍

02:38

【框架系列】57.为什么选择多智能体架构？

10:23

【框架系列】58.常见的多智能体架构

05:20

【框架系列】59.LangGraph讲解

04:41

【框架系列】60.LangGraph 核心组件：节点与可控制性

04:19

【框架系列】61.【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph

14:45

【框架系列】62.【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环

19:20

【框架系列】63.【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce

13:31

【框架系列】64.LangGraph 核心组件：持久化与记忆

06:54

【框架系列】65.【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用

12:40

【框架系列】66.【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆

21:56

【框架系列】67.LangGraph 核心组件：人机交互

04:49

【框架系列】68.【实现】LangGraph人机交互-基本运用：等待用户数据

09:11

【框架系列】69.【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用

08:40

【框架系列】70.【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态

02:59

【框架系列】71.LangGraph 核心组件：时光旅行

10:27

【框架系列】72. LangGraph 核心组件：流式输出

03:24

【框架系列】73.LangGraph 核心组件：工具调用

11:12

【框架系列】74.小实战：基于LangGraph 构建代码助手

18:20

【框架系列】75.小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手

10:09

【框架系列】76.大实战：小浪助手（多智能体版）

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【框架系列】77.本章小结

02:39

【模型微调】78.项目介绍

07:02

【模型微调】79.前期准备工作

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【模型微调】80.Docker安装和部署

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【模型微调】81.项目测试

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【模型微调】82.数据集制作

33:24

【模型微调】83.大模型轻量化微调

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【模型微调】84.大模型应用测试

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【模型微调】85.封装大模型推理应用接口并测

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【实战项目】86.Llama3中文增强模型微调和法律大模型微调

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【实战项目】87.chatglm3-6B微调（部署篇）

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【实战项目】88.chatglm微调（多轮对话微调）

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【实战项目】89.chatglm3微调（输入输出微调）

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【实战项目】90.智能销售大模型（项目介绍）

08:02

【实战项目】91.智能销售大模型（部署过程）

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【实战项目】92.智能销售大模型（如何使用）上

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【实战项目】93.智能销售大模型（如何使用）下

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【实战项目】94.AI搜索项目实战（上）

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【实战项目】95.AI搜索项目实战（下）

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【实战项目】96.RAG企业知识库(上)

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【实战项目】97.RAG企业知识库(下)

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【实战项目】98.智能招聘面试模拟系统（上）

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【实战项目】99.智能招聘面试模拟系统（下）

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