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【全748集】目前B站最全最细的DeepSeek大模型零基础全套教程，2025最新版，包含所有干货！七天就能从小白到大神！少走99%的弯路！存下吧！很难找全的！

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2025-08-08 17:03:23

未经作者授权，禁止转载

【视频配套籽料、开发环境搭建安装包教程、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】本套课程为DeepSeek大模型全套教程，从零开始讲解，旨在帮助零基础的同学更轻松的学会DeepSeek大模型，走少弯路！

DeepSeek大模型

零基础教程

计算机技术

AI产品经理入门到精通发消息

持续更新AI产品经理相关知识

【课前篇】00.DeepSeek大模型从0到1学习指南

01:47

【基础篇】01.大模型的演变与概念

22:13

【基础篇】02大模型的使用与训练

05:38

【基础篇】03大模型的特点与分类

10:00

【基础篇】04大模型的工作流程

11:09

【基础篇】05大模型的应用

04:42

【进阶篇】00.AI Agent 导论篇

03:28

【进阶篇】01.Agent概念、组成与决策

09:08

【进阶篇】02.Agent决策应用场景分析

07:58

【进阶篇】03.Agent规划子任务拆解_COT与TOT_

13:21

【进阶篇】04.思维树24点拓展与react框架

16:42

【进阶篇】05.Agent记忆(memory)

11:20

【进阶篇】06.Agent工具使用介绍

03:26

【进阶篇】07.Agent认知框架之Plan-and-Execute

11:55

【进阶篇】08.self-Ask

10:16

【进阶篇】09.Thinking and Self-Refection

07:58

【进阶篇】10. ReAct框架案例实现

09:57

【进阶篇】11.ReAct RAG Agent

11:20

【进阶篇】12.Agent+RAG个性化定制数字人项目（1）

15:25

【进阶篇】13.Agent+RAG个性化定制数字人项目（2）

09:25

【基础篇】0、提示词导论篇

05:38

【基础篇】1、什么是提示工程

04:52

【基础篇】2、Prompt的组成元素

07:21

【基础篇】3、OpenAI调用

05:39

【基础篇】4、少样本提示

05:17

【基础篇】5、思维链COT

07:50

【基础篇】6、Ltm提示方法

07:21

【基础篇】7、思维树TOT

10:59

【基础篇】8、思维树算24数代码落地

07:04

【基础篇】9、Prompt的攻击与防护

06:39

【基础篇】1、什么是RAG？

04:50

【基础篇】2.RAG的原理

02:09

【基础篇】3.RAG应用案例：阿里云AI助理

02:45

【基础篇】4.动手实验1-创建RAG应用

05:06

【基础篇】5.动手实验2-连接钉钉机器人

12:48

【基础篇】6.提升索引准确率

07:40

【基础篇】7、让问题更好理解

05:58

【基础篇】8、改造信息抽取途径

03:47

【进阶篇】01-LangChain-虚拟环境(上)

10:06

【进阶篇】02-LangChain-虚拟环境(下)

05:51

【进阶篇】03-LangChain-LangChain的基本介绍

09:21

【进阶篇】04-LangChain-基本和提示词模板

09:40

【进阶篇】05-LangChain-输出结果解析器

10:52

【进阶篇】06-RAG+LangChain实现

10:51

【进阶篇】07-LangChain-Model-介绍

04:30

【进阶篇】08-LangChain-Model-提示词模板-基本使用

10:57

【进阶篇】09-LangChain-Model-提示词模版-ChatPromptTemplate(上)

07:18

【进阶篇】10-LangChain-Model-提示词模版-ChatPromptTemplate(下)

06:05

【进阶篇】11-LangChain-Model-提示词模版-少样本案例模版

08:58

【进阶篇】12. LangChain：Model-语言模型-介绍

06:47

【进阶篇】13. LangChain：Model-语言模型-智普大模型接入

04:17

【进阶篇】14.LangChain：Model-语言模型-MoonShot和通义千问集成

08:21

【进阶篇】15. LangChain：Model-聊天模型

05:00

【进阶篇】16. LangChain：Model-输出解析器

05:01

【进阶篇】17. LangChain：Model-文本嵌入模型

06:38

【进阶篇】18-LangChain-Chain链-基本应用

09:26

【进阶篇】19-LangChain-Chain链-案例介绍

05:35

【进阶篇】20-LangChain-chain链-链的调用

06:46

【进阶篇】21-LangChain-chain链-官方工具链介绍(上)

15:09

【进阶篇】22-LangChain-chain链-官方工具链介绍(下)

09:47

【进阶篇】23-LangChain-RAG-文档加载和文档切割

09:42

【进阶篇】24-LangChain-RAG-文本向量化和向量存储

06:42

【进阶篇】25-LangChain-RAG-检索器和完整RAG案例

10:16

【实战篇】DeepSeek打造本地RAG知识库(一)

18:51

【实战篇】DeepSeek打造本地RAG知识库(二)

20:25

【实战篇】Deepseek打造本地RAG知识库(三)

17:32

【实战篇】Deepseek打造本地RAG知识库(四)

15:35

【实战篇】Deepseek打造本地RAG知识库(五)

28:44

【实战篇】Deepseek打造本地RAG知识库(六)

13:05

【课后篇】01.如何抓住DeepSeek AI大模型的风口赚钱

06:19

【课后篇】02.DeepSeek火的背后的通俗的理解

06:30

【课后篇】03.1分钟掌握DeepSeek蒸馏技术的原理

06:52

【课后篇】04.蒸馏技术背后的优势

03:33

【课后篇】05.蒸馏技术背后的应用场景

04:29

【课后篇】06.唯有应用DeepSeek解决实际问题的人才能搞钱

01:51

【课后篇】07.蒸馏技术带来的后遗症你需要了解？

02:01

【课后篇】08.MoE技术是如何被应用到DeepSeek中的

05:25

【课后篇】09.MoE架构下的DeepSeek的优势

07:00

【课后篇】10.利用DeepSeek的生态搞钱

03:34

【课后篇】12.DeepSeek的部署最核心知识

07:11

【课后篇】13.大模型部署的常规算力的评估公式

07:00

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