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吊打LangChain！全网最新LangChainV1.0教程来了！AI大模型开发效率可提高50%！

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2025-12-04 15:07:52

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别再学LangChain了，要学直接学LangChainV1.0！功能更多，效率更快，开发流程更加标准！全网最细的大模型开发课程！

提示词工程

大模型微调

大模型开发

私有化部署

马士兵java课堂发消息

1V1职业规划、咨询课程等都在评论区置顶阿婆主助理：CC1607V

01LangChainV1.0的介绍

23:44

03LangChainV1.0版的革新

13:56

04Agent的定义和环境搭建

23:25

05LangChainV1.0调用大模型(一)

14:15

06LangChainV1.0调用大模型(二)

22:17

07LangChainV1.0调用大模型(三)

15:05

08调用模型的速率限制

14:27

09国内外的大模型结构化输出

16:33

10创建一个Agent项目

17:26

11部署Agent项目到本地服务器

12:07

12智能体中定义工具(一)

17:56

13智能体中定义工具(二)

16:20

14工具测试和Agent整合

14:12

15智能体中定义工具(三)

19:50

16智能体中的异步工具

05:17

17基于Agent的TextToSQL案例(一)

12:08

18基于Agent的TextToSQL案例(二)

16:59

19基于Agent的TextToSQL案例(三)

21:29

20基于Agent的TextToSQL案例(四)

15:19

21基于Agent的TextToSQL案例(五)

11:38

22基于Agent的TextToSQL案例(六)

09:03

23基于Agent的TextToSQL案例(七)

23:37

24基于Agent的TextToSQL案例(八)

10:29

01关于AI大模型的选择(必看)

16:50

02Qwen3大模型私有化部署(一)

21:48

03Qwen3大模型私有化部署(二)

16:22

04测试私有化部署的Qwen3

15:25

05国内外各种大模型的调用(一)

18:30

06国内外各种大模型的调用(二)

15:52

07Deepseek-R1-0528大模型的部署和测试

12:22

08提示词模板(一)

11:39

09提示词模板（二）ICL技术

17:32

10聊天和消息占位符

09:56

11在聊天的提示词模板中用ICL

19:03

12输出解析和结构化(一)

22:03

13输出解析和结构化(二)

13:03

14输出解析和结构化(三)

13:30

15结构化输出的总结和多模态机器人案例

13:54

16多模态聊天数字人案例(一)

15:25

17多模态聊天数字人案例(二)

16:45

18多模态聊天数字人案例(三)

13:17

19多模态聊天数字人案例(四)

18:45

20处理聊天历史记录的摘要(一)

15:57

21处理聊天历史记录的摘要(二)

15:38

22处理聊天历史记录的摘要(三)

12:33

23多模态聊天数字人案例(五)

16:45

24多模态聊天数字人案例(六)

17:18

25多模态聊天数字人案例(七)

22:27

26语音转文字模型

16:33

27语音转文字模型(二)

10:21

28多模态和全模态大模型

14:15

29多模态大模型测试

15:13

30最后的多模态聊天数字人案例

23:16

31Embeddings是什么？

16:00

32Embeddings和One-Hot比较

13:29

33OpenAI的Embedding

16:48

34部署BGE-Large的嵌入模型

21:22

35部署Qwen3的嵌入模型

20:42

36Qwen3的嵌入模型和Langchain整合

09:40

37评论数据语义搜索案例(一)

20:06

38评论数据语义搜索案例(二)

20:53

39FAISS向量数据库(一)

26:57

40FAISS向量数据库(二)

20:02

41Chroma数据库案例

07:53

42上下文感知的RAG案例(一)

18:39

43上下文感知的RAG案例(二)

16:59

44上下文感知的RAG案例(三)

18:16

45上下文感知的RAG案例(四)

11:46

01最新版1LangGraph的介绍

12:09

02Agent和WorkFlow

18:00

03安装LangGraph本地服务(一)

14:19

04安装LangGraph本地服务(二)

15:06

05启动LangGraph服务器

25:40

06调用Agent发布的API接口(一)

16:52

07调用Agent发布的API接口(二)

06:25

08Tool的定义(一)

16:18

09Tool的定义(二)

21:19

10Tool的定义(三)

14:29

11Qwen3大模型工具调用解析器的错误

21:09

12解决Qwen3流式输出的问题

14:09

13根据Rannable对象创建工具

15:06

14继承BaseTool创建工具

19:32

15Configurable静态配置(一)

21:01

16Configurable静态配置(二)

08:47

17AgentState状态详解(一)

31:09

18AgentState状态详解(二)

14:38

19AgentState状态详解(三)

05:12

20记忆存储的介绍

11:57

21开发环境下的短期记忆案例

17:49

22Postgresql实现Agent短期存储

16:59

23Postgresql实现长期存储

10:10

24MCP的介绍

12:50

25MCP的通信机制原理

20:52

26FastMCP的sse通信实现

22:36

27FastMCP的Streamable通信实现

06:42

28Agent+MCP工具

21:46

29Agent调用Java的MCP服务器

17:05

30Agent调用外网的MCP服务

11:05

31MCP服务的认证机制

22:52

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