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【全122集】已经替大家付费完，花6880买的Agent全套教学视频，逼自己七天学完，让你的大模型开发超越所有人！从零基础小白到Agent大神看这套就够了！

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2026-07-14 15:23:12

陆陆续续也整理了不少资源，希望能帮大家少走一些弯路！无论是学业还是事业，都希望你顺顺利利看在UP这么努力的份上，求个三连+关注嘛 1️⃣ 大模型入门学习路线图（附学习资源） 2️⃣ 大模型方向必读书籍PDF版 3️⃣ 大模型面试题库 4️⃣ 大模型项目源码 5️⃣ 超详细海量大模型LLM实战项目 6️⃣ Langchain/RAG/Agent学习资源 7️⃣ LLM大模型系统0到1入门学习教程 8️⃣ 吴恩达最新大模型视频+课件

agent应用开发

程序员转行

吴恩达Agentic 发消息

可咨询/1V1技术指导 AI大模型应用开发、Agent智能体开发、AI产品经理（在职赋能、转行就业）

《认识大模型Agent》

18:56

【基础篇】1-1 《什么是智能体？常见的AI智能体能力展示》

05:15

1-2 《主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）》

10:37

1-3 《智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性》

03:45

1-4 《智能体和大模型的区别》

06:04

1-5 《智能体5级分层及商业应用》

06:06

1-6 《智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG》

05:31

1-7 《本章知识总结和回顾》

04:39

【进阶篇】2-1 《python多版本管理工具anaconda使用方法》

06:21

2-2 《python项目管理工具uv安装和应用》

05:31

2-3 《智能体开发流程&Ollama本地大模型部署》

05:54

2-4 《使用langchain-ollama库调用本地大模型》

06:38

2-5 《ollama大模型的流式调用》

02:06

2-6 《阿里云百炼平台大模型调用》

05:57

2-7 《百炼平台推理大模型调用》

04:49

2-8 《LangChain框架基本特性和概念介绍》

05:19

2-9 《本章重点内容回顾和复习》

02:50

【进阶篇】3-1 《langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key》

06:21

3-2 《提示词模板之文本提示词PromptTemplate》

05:41

3-3 《对话提示词模板ChatPromptTemplate用法》

05:28

3-4 《ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用》

03:13

3-5 《FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习》

06:19

3-6 《提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型》

05:27

3-7 《大模型调用自定义工具全流程开发》

10:45

3-8 《tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参》

05:19

3-9 《本章重点内容回顾和复习》

05:10

【实战篇】4-1 《使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用》

09:41

4-2 《应用JsonOutputParser规范智能体返回值》

12:30

4-3 《PythonPerl基本用法介绍》

05:31

4-4 《利用PythonPerlTool自动编写企业官网》

12:00

4-5 《智能体企业官网提示词修改和优化》

04:56

4-6 《langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果》

07:08

4-7 《langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式》

03:55

4-8 《本章重点内容回顾和复习》

04:57

【实战篇】5-1 《本章内容概览——走近MCP》

03:51

5-2 《彻底搞懂MCP的原理和发展现状》

10:40

5-3 《高德MCP服务接入原理讲解》

05:23

5-4 《使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端》

08:58

5-5 《结合高德MCP使智能体具备位置服务能力》

11:54

5-6 《基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示》

14:43

5-7 《MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端》

17:15

5-8 《本章重点内容回顾和复习》

05:03

【实战篇】6-1 《本章内容概览+Node环境搭建》

09:08

6-2 《LangChain+MCP读取Playwright工具》

08:35

6-3 《LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具》

07:21

6-4 《Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务》

07:16

6-5 《Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出》

10:14

6-6 《Cursor+Github MCP服务集成》

05:49

6-7 《Cursor+高德MCP服务制定旅行计划》

06:30

6-8 《Cursor+Github MCP服务集成》

05:49

6-9 《小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目》

20:46

6-10 《LangGraph agent接入Github MCP服务》

04:18

6-11 《本章重点内容回顾和复习》

02:58

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