首页

投稿

【全749集】目前B站最全最细的AI大模型零基础入门教程，从零基础小白到30k，包含所有干货！七天从小白到大神！少走99%弯路！学完即可就业，带你轻松玩转AI！

4.1万

270

2026-05-29 16:19:56

未经作者授权，禁止转载

【视频配套籽料、学习路线、GitHub项目、实战案例集、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】本套教程从零开始讲解，手把手教学，包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念、RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署无论是新手小白，还是有一定编码经验的选手，皆可学习如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下UP哦，拜托，这对我真的很重要！

大模型入门

大模型实战

大模型学习路线

私有化部署

大模型学习路线发消息

3 年大模型应用开发实战经验，专注系统化教学。分享大模型全栈学习路线、开源项目源码、实战案例集 + 配套资料，留言免费获取~

【2026最新大模型零基础入门教程及学习路线】

01:19

【大模型-基础篇】01-认识大模型

28:15

【大模型-基础篇】02-大模型的应用场景

22:16

【大模型-基础篇】03-Gradio快速入门

20:04

【大模型-提示词】04-提示词工程入门

34:57

【大模型-提示词】05-提示词应用实战

22:23

【大模型-检索入门】06-RAG检索增强生成介绍

20:26

【大模型-检索入门】07-RAG系统构建案例分析

14:28

【大模型-检索入门】08-文档分割

22:59

【大模型-检索入门】09-文本向量化

20:35

【大模型-检索入门】10-向量数据库及原生RAG项目实战

33:44

【大模型-检索入门】11-倒排索引和KNN

16:08

【大模型-检索入门】12-ANN近似最近邻搜索和聚类索引

14:16

【大模型-检索入门】13-PQ乘积量化

19:44

【大模型-检索入门】14-为什么需要RAG

12:08

【大模型-检索入门】15-RAG的基本流程：为什么说上手RAG只要一星期

27:02

【大模型-检索入门】16-RAG的10个优化技巧：为什么RAG不是算法问题，是工程问题

23:22

【大模型-检索入门】17-RAG的评估方法：没有评估，就没法优化

12:03

【大模型-检索入门】18-项目经理视角的RAG：需求评估要细，技术迭代要快

10:33

【大模型-RAG实操】19-RAG逻辑思路讲解

01:13

【大模型-RAG实操】20-RAG商业化落地实践

06:48

【大模型-RAG实操】21-本质上是个工程化的问题

08:20

【大模型-RAG实操】22-微调 VS RAG应该如何选择

02:07

【大模型-RAG实操】23-RAG唯一确定的就是不确定性

00:52

【大模型-RAG实操】24-打造私有领域知识库

37:20

【大模型-RAG实操】25-打造私有领域知识库

29:38

【大模型-RAG实操】26-零代码快速搭建RAG应用

27:36

【大模型-RAG实操】27-检索进阶Re-ranker

15:07

【大模型-RAG实操】28-进阶-PDF表格预处理

26:30

【大模型-RAG实操】29-进阶-加载历史对话记忆(1)

13:30

【大模型-RAG实操】30-进阶-加载历史对话记忆(2)-集成到原项目中

22:25

【大模型-Agent初篇】31-Agent基本概念

32:02

【大模型-Agent初篇】32-Agent的分类

33:50

【大模型-Agent初篇】33-Agent组成和策略、应用场景

01:06:45

【大模型-Agent初篇】34-OpenAI兼容API接口

33:24

【大模型-Agent初篇】35-工具的定义和使用

17:56

【大模型-Agent初篇】36-记忆机制和对话管理

27:02

【大模型-Agent初篇】37-基于ReAct的Agent代码示例

18:27

【大模型-Agent初篇】38-常见Agent开发框架及OpenAIAgentSDK特点

26:36

【大模型-Agent初篇】39-async写法和流式传输

23:47

【大模型-Agent初篇】40-连续对话和多模态

22:07

【大模型-Agent初篇】41-使用工具和MCP

20:53

【大模型-Agent初篇】42-框架的用法和实战案例

39:50

【大模型-Agent精讲】43-使用CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供

39:36

【大模型-Agent精讲】44-技术研究员智能体案例，Agent支持调用外部工具，CrewAI+

20:39

【大模型-Agent精讲】45-健康档案助手智能体案例

33:01

【大模型-Agent精讲】46-多个Agent协作完成高效软件编码

13:23

【大模型-Agent精讲】47-让任务以JSON数据格式并最终任务以JSON格式输出

15:50

【大模型-Agent精讲】48-在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈)

08:16

【大模型-Agent精讲】49-快速搭建AI Agent工作流

31:42

【大模型-Agent精讲】50-快速搭建AI Agent复杂工作流

26:49

【大模型-框架系列】51-Langchain V1.0实战-00开篇

08:42

【大模型-框架系列】52-Langchain V1.0实战-01入门和基础

17:17

【大模型-框架系列】53-Langchain V1.0实战-02Model和Prompt

18:33

【大模型-框架系列】54-Langchain V1.0实战-03Agent和Tool

16:34

【大模型-框架系列】55-Langchain V1.0实战-04Agent记忆Memory

19:02

【大模型-框架系列】56-Langchain V1.0实战-05RAG

21:00

【大模型-框架系列】57-Langchain V1.0实战-06Middleware

25:39

【大模型-框架系列】58-Langchain V1.0实战-07LangGraph进阶

19:17

【大模型-框架系列】59-Langchain V1.0实战-08生产环境

06:31

【大模型-框架系列】60-LangGraph实战-00开篇

06:56

【大模型-框架系列】61-LangGraph实战-01入门和组件

16:39

【大模型-框架系列】62-LangGraph实战-02构筑有记忆可恢复的智能体

26:57

【大模型-框架系列】63-LangGraph实战-03人机协作与时间旅行

30:41

【大模型-框架系列】64-LangGraph实战-04构筑多智能体的协作系统

14:59

【大模型-框架系列】65-LangGraph实战-05生产环境

15:06

【大模型-微调训练】66-大模型预训练

14:56

【大模型-微调训练】67-大模型监督微调SFT

13:23

【大模型-微调训练】68-PPO算法原理

31:01

【大模型-微调训练】69-大模型强化学习PPO

23:59

【大模型-微调训练】70-什么是Fine-tuning

10:14

【大模型-微调训练】71-什么情况下确实需要Fine-tuning

15:48

【大模型-微调训练】72-Finetuning的具体用法

14:17

【大模型-微调训练】73-轻量化微调

20:07

【大模型-微调训练】74-低秩适应微调（LoRA）

28:53

【大模型-微调训练】75-模型选择与数据需求

15:33

【大模型-微调训练】76-评估微调后的模型能力

22:17

【大模型-微调训练】77-实操的具体步骤

08:54

【大模型-项目实战】78-一键本地搭建大模型+知识库，不挑环境配置

06:01

【大模型-项目实战】79-Llama3中文增强模型微调和法律大模型微调

30:54

【大模型-项目实战】80-chatglm3-6B微调（部署篇）

14:31

【大模型-项目实战】81-chatglm微调（多轮对话微调）

16:18

【大模型-项目实战】82-chatglm3微调（输入输出微调）

10:13

【大模型-项目实战】83-智能销售大模型（项目介绍）

08:02

【大模型-项目实战】84-智能销售大模型（部署过程）

11:19

【大模型-项目实战】85-智能销售大模型（如何使用）上

17:42

【大模型-项目实战】86-智能销售大模型（如何使用）下

15:30

【大模型-项目实战】87-Ollama+AnythingLLM 安装部署使用教程

18:23

【大模型-项目实战】88-Dify+Ollama+Docker 安装部署实操指南

18:26

【大模型-项目实战】89-DeepSeek+向量模型的使用和选择

14:28

顶部