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【2026最新】目前B站最全最细的AI Agent零基础全套教程，5天从入门到精通Agent，学完即可就业！看完这一套大模型教程就够了！

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2026-08-04 19:22:49

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【2026最新】目前B站最全最细的AI Agent零基础全套教程，5天从入门到精通Agent，学完即可就业！看完这一套大模型教程就够了！

提示词工程

大模型零基础入门

AI智能应用- 发消息

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【课前篇】01.AI Agent 入门到精通学习路线

00:49

【启航篇】02.认识大模型

28:12

【启航篇】03.大模型的应用场景

22:13

【启航篇】04.Gradio快速入门

20:01

【启航篇】05.提示词工程入门

34:54

【启航篇】06.提示词应用实战

22:19

【Agent基础篇】07.为什么需要Agent？

13:48

【Agent基础篇】08.Agent的核心架构逻辑

18:58

【Agent基础篇】09.阿里云百炼平台入门与代码调用实战

30:33

【Agent基础篇】10.Agent规划能力的核心与实践

18:01

【Agent基础篇】11.Agent的记忆机制

11:19

【Agent基础篇】12.Agent工具的使用介绍

07:16

【Agent基础篇】13.Plan_and_Execute

08:35

【Agent基础篇】14.Self_Ask

07:26

【Agent基础篇】15.Thinking and Self-Reflection

08:17

【Agent实战篇】16.天气查询案例

28:05

【Agent实战篇】17.天气助手多轮对话实现

24:53

【Agent实战篇】18.销售场景分析

02:35

【Agent实战篇】19.用户分析与销售策略落地

18:35

【Agent实战篇】20.Agent多行业落地场景分享

12:01

【RAG核心理论篇】21.大模型幻觉

07:38

【RAG核心理论篇】22.Naive RAG增强检索实战

21:56

【RAG核心理论篇】23.NaiveRAG增强检索存在的问题？

01:23

【RAG核心理论篇】24.Advanced RAG

07:07

【RAG核心理论篇】25.Modular RAG

00:46

【RAG核心理论篇】26.Embedding模型选择

28:53

【RAG核心理论篇】27.CASE：DeepSeek+ Faiss搭建本地知识库检索

45:30

【RAG核心理论篇】28.RAG常见问题-一如何提升RAG质量

37:30

【RAG核心理论篇】29.RAG技术树

04:20

【RAG核心理论篇】30.RAFT方法

21:11

【RAG核心理论篇】31.CASE DeepSeek + Faiss搭建本地知识库检索

30:31

【RAG核心理论篇】32.向量检索

31:17

【RAG核心理论篇】33.实战RAG系统的进阶知识

41:01

【RAG核心理论篇】34.向量模型的本地加载与运行

03:50

【RAG核心理论篇】35.PDF文档中的表格怎么处理

12:09

【RAG核心理论篇】36.GraphRAG

10:02

【RAG核心理论篇】37.为什么要学习Function Call

09:22

【能力提升篇】38.Function Call的底层原理

13:58

【能力提升篇】39.函数描述模板标准

08:24

【能力提升篇】40.参数类型与约束规范

08:42

【能力提升篇】41.模型返回格式解析

11:27

【能力提升篇】42.Function Call小案例

13:48

【能力提升篇】43.单轮调用与多轮调用

13:14

【能力提升篇】44.复杂任务自动拆解与链式调用

15:21

【能力提升篇】45.优化Function Call调用准确率

19:45

【能力提升篇】46.Function Call真实业务场景

22:56

【能力提升篇】47.Agent Skills 到底是个啥

07:24

【能力提升篇】48.Agent Skills 环境搭建

09:47

【能力提升篇】49.Agent Skills 编写简单的Skill

10:45

【能力提升篇】50.Agent Skills 生成创意图片的Skill

10:28

【能力提升篇】51.Agent Skills 创建Skill的Skill

10:13

【能力提升篇】52.Agent Skills 推荐好用必用的Skill

06:19

【能力提升篇】53.本章内容概览——走近MCP

03:51

【能力提升篇】54.彻底搞懂MCP的原理和发展现状

10:40

【能力提升篇】55.高德MCP服务接入原理讲解

05:23

【能力提升篇】56.使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端

08:58

【能力提升篇】57.结合高德MCP使智能体具备位置服务能力

11:54

【能力提升篇】58.基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示

14:43

【能力提升篇】59.MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端

17:15

【多Agent 进阶篇】60.LangGraph 多 Agent 开发实战：从零到工程化落地

10:09

【多Agent 进阶篇】61.为什么现在必须学 Agent 开发？AI 开发新范式

10:07

【多Agent 进阶篇】62.多 Agent 项目架构总览：一套完整系统长这样

20:41

【多Agent 进阶篇】63.Core 模块精讲：整个 Agent 系统的基石

33:18

【多Agent 进阶篇】64.Schema 模块：数据结构决定 Agent 规范

23:31

【多Agent 进阶篇】65.Memory 模块：让 Agent 真正记住上下文

23:46

【多Agent 进阶篇】66.Session 模块：多用户会话管理实战

32:51

【多Agent 进阶篇】67.Agents 模块：多智能体业务逻辑开发

45:23

【多Agent 进阶篇】68.多 Agent 开发路线图与未来方向

13:44

【多Agent 进阶篇】69.LangGraph实战-入门和组件

23:34

【多Agent 进阶篇】70.LangGraph实战-构筑有记忆可恢复的智能体

26:57

【多Agent 进阶篇】71.LangGraph实战-人机协作与时间旅行

30:41

【多Agent 进阶篇】72.LangGraph实战-构筑多智能体的协作系统

14:59

【多Agent 进阶篇】73.LangGraph实战-生产环境

15:06

【加餐】74.AI Agent Harness架构师级全景解析

15:48

【加餐】75.AI 搭建个人工作台

12:57

【加餐】76.claudecode源代码泄露

05:02

【加餐】77.Deepseek v4

07:20

【加餐】78.DeepSeek

04:10

【加餐】79.GPT-5.5

14:52

【加餐】80.Hamess Engineering

24:05

【加餐】81.hermes Agent

24:00

【加餐】82.K3 登顶中国 AI 逆袭

07:28

【加餐】83.kimi

12:12

【加餐】84.llmwiki

22:26

【项目实战篇】85.记忆系统设计对比

29:00

【项目实战篇】86.工具与技能系统

13:22

【项目实战篇】87.LLM提供商抽象

12:58

【项目实战篇】88.上下文管理与压缩

25:51

【项目实战篇】89.多智能体编排

17:34

【项目实战篇】90.行为塑造与提示词工程

13:34

【项目实战篇】91.安全与权限模型

20:59

【项目实战篇】92.会话持久化

13:02

【项目实战篇】93.执行后端设计

12:50

【项目实战篇】94.平台集成与分发

16:25

【项目实战篇】95.基于LangGraph 构建代码助手

18:20

【项目实战篇】96.基于LangGraph 的提示词生成小助手

10:09

【项目实战篇】97.小浪助手（多智能体版）

35:27

【项目实战篇】98.RAG知识检索与三层记忆系统的智能AI助手（上）

13:06

【项目实战篇】99.RAG知识检索与三层记忆系统的智能AI助手（下）

12:54

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