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【全60集】吊打付费！目前B站最全最细的Agent智能体开发全套教程！手把手教你打造专属智能体，七天就能从小白到大神！带你从零基础入门到精通实现商业变现！

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2026-06-26 14:57:42

未经作者授权，禁止转载

【视频配套籽料、学习路线、GitHub项目、实战案例集、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】本套教程从零开始讲解，手把手教学，包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念、RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署无论是新手小白，还是有一定编码经验的选手，皆可学习如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下UP哦，拜托，这对我真的很重要！

智能体开发

大模型零基础

AI-Agent开发发消息

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【2026零基础自学Agent智能体入门指南】

01:03

01-Agent基本概念

32:02

02-Agent的分类

33:50

03-Agent组成和策略、应用场景

01:06:45

04-OpenAI兼容API接口

33:24

05-工具的定义和使用

17:56

06-记忆机制和对话管理

27:02

07-基于ReAct的Agent代码示例

18:27

08-常见Agent开发框架及OpenAIAgentSDK特点

26:36

09-async写法和流式传输

23:47

10-连续对话和多模态

22:07

11-使用工具和MCP

20:53

12-框架的用法和实战案例

39:50

13-多Agent协作——不同的人干不同的事情

07:22

14-多Agent实战——销售数据分析与创意输出

10:24

15-Agentscope_base

10:40

16-agentscope_tool

10:59

17-agentscope_RAG

10:03

18-工作空间与权限管理

18:12

19-上下文管理与状态持久化

08:01

20-agentscope_mcp_skill

12:20

21-middleware

11:19

22-agentscope图像生成与视频生成助手

30:09

23-为什么选择多智能体架构？

10:23

24-常见的多智能体架构

05:20

25-LangGraph讲解

04:41

26-LangGraph 核心组件：节点与可控制性

04:19

27-节点与可控制性-第一个LangGraph

14:45

28-节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环

19:20

29-节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce

13:31

30-LangGraph 核心组件：持久化与记忆

06:54

31-持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用

12:40

32-持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆

21:56

33-LangGraph 核心组件：人机交互

04:49

34-LangGraph人机交互-基本运用：等待用户数据

09:11

35-LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用

08:40

36-LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态

02:59

37-LangGraph 核心组件：时光旅行

10:27

38-LangGraph 核心组件：流式输出

03:24

39-LangGraph 核心组件：工具调用

11:12

40-实战：基于LangGraph 构建代码助手

18:20

41-实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手

10:09

42-实战：小浪助手（多智能体版）

35:27

43-LangChain课程介绍

05:36

44-LangChain的核心组件

08:45

45-LangChain的输入、输出封装

36:15

46-LangChain的数据连接封装

03:56

47-对话历史管理

07:18

48-LangChain Expression Language（LCEL）

31:13

49-智能体架构：Agent

09:13

50-LangServe和LangChain.js

05:44

51-使用CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供

39:36

52-技术研究员智能体案例，Agent支持调用外部工具

20:39

53-健康档案助手智能体案例

33:01

54-多个Agent协作完成高效软件编码

13:23

55-让任务以JSON数据格式并最终任务以JSON格式输出

15:50

56-在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈)

08:16

57-快速搭建AI Agent工作流

31:42

58-快速搭建AI Agent复杂工作流

26:49

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