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从零开始手撕微调代码(deepseek-r1蒸馏模型),并且本地运行和调试,无需联网。

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2025-02-14 19:39:34
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本视频讲解在如何在本地编写deepseek -r1 蒸馏模型的微调代码,无需联网,本地运行和调试。该视频为原创视频,代码和相关资料完全开源。 模型下载地址:https://pan.quark.cn/s/a22f5a9e3490 数据准备:https://pan.quark.cn/s/a220f415b35c
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简介
号称目前最强开源大模型, 使用了 Reflection-Tuning技术,能够自我纠错。
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5分钟极简本地部署deepseek-r1蒸馏模型,并且快速搭建前端页面
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如何快速微调DeepSeek-R1-8b模型,并且可视化训练过程,赶紧行动起来
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从零开始手撕微调代码(deepseek-r1蒸馏模型),并且本地运行和调试,无需联网。
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继续手写微调代码(deepseek-r1蒸馏模型),构建本地推理pipeline。
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deepseek多模态模型(janus)的应用案例demo,事故预警监测。
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kimi最新技术(MoBA)论文:MoE和Block Attention的创新性组合支撑LLM百万级上下文长度
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deepseek多模态模型(janus)微调实战。
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deepseek开源FlashMLA,MLA解码内核,针对可变长度序进行底层计算优化
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DeepSeek开源DeepGEMM, 针对矩阵乘法进行优化
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一种新的大语言模型范式,扩散大语言模型(diffusion LLM)
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开放推理数据集共享,真的很方便。
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一种有意思的语言模型,扩散语言模型(LLaDA),已经开源。
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传统RAG即将落幕,Agentic RAG的时代来了
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