deepseek r1微调模型应用落地案例(医疗法律,PatientSeek),适合借鉴学习。
从零开始手撕微调代码(deepseek-r1蒸馏模型),并且本地运行和调试,无需联网。
如何把你的 DeePseek-R1 微调为某个领域的专家?(实战篇)
如何将微调后的DeepSeek-R1-8b模型转成ollama格式的模型,方便提供api服务
如何在本地微调DeepSeek-R1-8b模型
继续手写微调代码(deepseek-r1蒸馏模型),构建本地推理pipeline。
【大模型蒸馏】DeepSeek R1秒变行业“小钢炮”
DeepSeek R1 推理模型 性能调优 收官之作 完全本地部署 保姆级教程 无惧隐私威胁 使用正确的参数 让你的R1快上2倍
DeepSeek的6个神仙指令,堪称万能公式!
读R1的训练过程《DeepSeek-R1》论文导读
deepseek多模态模型(janus)的应用案例demo,事故预警监测。
DeepSeek R1 推理模型 一键包 完全本地部署 保姆级教程 断网运行 无惧隐私威胁 大语言模型推理时调参 CPU GPU 混合推理 32B 轻松本地部署
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Unsloth微调DeepSeek-R1蒸馏模型 - 构建医疗专家模型
一种有意思的语言模型,扩散语言模型(LLaDA),已经开源。
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大模型推理能力不断增强,rag和agent何去何从,deep search,manus ,....
练习两天半,从零实现DeepSeek-R1(基于Qwen2.5-0.5B和规则奖励模型,GRPO),从原理讲解到代码实现,解开DeepSeek-R1的神秘面纱
【2026年AI大模型】10小时学:LangChain、RAG、Agent、MCP、大模型微调从入门到项目实战(完整版)学会可做LLM项目
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