• 投稿

【2026深度学习三大算法】基于Python的深度学习入门课程,课程涵盖cnn、rnn、Transformer全程通俗易懂!!项目实战

478
3
2026-05-25 11:09:34
11
5
34
4
【视频配套籽料、学习路线、GitHub项目、实战案例集、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】 如果视频对你有用的话请 一键三连【长按点赞】支持一下UP哦,拜托,这对我真的很重要!
1V1学习规划、学习答疑、源码+数据集获取 请移步公棕号【迪哥谈AI】回复暗号【126】咨询
视频选集
(1/29)
【CNN】01-1-卷积神经网络应用领域
07:26
【CNN】02-2-卷积的作用
09:24
【CNN】03-3-卷积特征值计算方法
08:08
【CNN】04-4-得到特征图表示
06:59
【CNN】05-5-步长与卷积核大小对结果的影响
08:12
【CNN】06-6-边缘填充方法
06:31
【CNN】07-7-特征图尺寸计算与参数共享
07:03
【CNN】08-8-池化层的作用
05:39
【CNN】09-9-整体网络架构
06:21
【CNN】10-10-VGG网络架构
06:17
【CNN】11-11-残差网络Resnet
07:42
【CNN】12-12-感受野的作用
05:47
【CNN实战】01-1-卷积层构造
09:03
【CNN实战】02-1-卷积层构造
09:03
【CNN实战】03-3-BatchNormalization效果
11:08
【CNN实战】04-4-参数对比
10:14
【CNN实战】05-5-网络测试效果
03:40
【神经网络实战】01-0-keras框架简介与安装
06:45
【神经网络实战】02-1-训练自己的数据集整体流程
11:13
【神经网络实战】03-2-数据加载与预处理
10:25
【神经网络实战】04-3-搭建网络模型
12:22
【神经网络实战】05-4-学习率对结果的影响
09:39
【神经网络实战】06-5-Drop-out操作
07:42
【神经网络实战】7-6-权重初始化方法对比
08:31
【神经网络实战】08-7-初始化标准差对结果的影响
04:17
【神经网络实战】09-8-正则化对结果的影响
14:47
【神经网络实战】10-9-加载模型进行测试
11:31
1-Transformer
02:14:32
1-VIT源码解读
02:15:21
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪