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2026版 Scikit-learn Python机器学习视频教程(无废话版) 玩命更新中~

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2025-08-27 21:45:11

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2026版 Scikit-learn Python机器学习视频教程(无废话版) 玩命更新中~ 作者：小锋老师本课程主要讲解基于Scikit-learn的Python机器学习知识，包括机器学习概述，特征工程(数据集，特征抽取，特征预处理，特征降维等)，分类算法(K-临近算法，朴素贝叶斯算法，决策树等)，回归与聚类算法(线性回归，欠拟合，逻辑回归与二分类，K-means算法)等。 Python+AI学习路线图：http://python222.com/post/7

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2026版 Scikit-learn Python机器学习视频教程(无废话版) 玩命更新中~

07:21

第2讲什么是机器学习

08:17

第3讲机器学习开发流程

11:38

第4讲 Scikit-learn介绍

06:09

第5讲数据集介绍

05:23

第6讲 Scikit-learn加载数据集

13:47

第7讲数据集的划分

06:23

第8讲类别特征提取- OneHotEncoder

13:00

第9讲字典特征提取-DictVectorizer

07:02

第10讲词袋模型(英文文本处理) - CountVectorizer

10:59

第11讲词袋模型(中文文本处理) - CountVectorizer

11:01

第12讲 TF-IDF模型 - TfidfVectorizer

19:25

第13讲处理缺失值：SimpleImputer

12:42

第14讲归一化 (Normalization)：MinMaxScaler

06:10

第15讲标准化 (Standardization)：StandardScaler

05:33

第16讲特征选择移除低方差特征(VarianceThreshold)

07:38

第17讲特征选择单变量特征选择 SelectKBest - 选择Top K个特征

05:48

第18讲特征提取主成分分析 (PCA)

10:36

第19讲特征提取线性判别分析 (LDA)

03:57

第20讲分类算法-K-近邻(KNN)

22:13

第21讲线性模型逻辑回归

07:24

第22讲朴素贝叶斯算法

20:33

第23讲决策树算法

15:35

第24讲随机森林算法

11:23

第25讲线性回归 (LinearRegression & SGDRegressor)算法

20:33

第26讲岭回归 (Ridge Regression)算法

07:21

第27讲 Lasso 回归 (Lasso Regression)算法

03:32

第28讲弹性网络 (Elastic-Net)算法

02:57

第29讲 K-Means（K均值）算法

18:15

第30讲 DBSCAN（基于密度的噪声应用空间聚类）

10:55

第31讲 Agglomerative Clustering（凝聚层次聚类）算法

12:59

第32讲模型保存及加载

04:17

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