针对大语言模型在边缘侧面临的“内存之墙”挑战，本研究提出了一种三进制只读存储器（TOM）加速器。该方案针对1.58-bit量化模型的高稀疏度特性，通过将三值权重直接合成为标准单元逻辑，消除了零值占用的物理空间，实现了高达 15.0 MB/mm² 的存储密度。TOM 采用全分布式处理架构，使数据无需跨越长距离总线，在 5.33W 功耗下释放出 200 TB/s 的聚合带宽，推理吞吐量达 3306 TPS。该技术为机器人、智能手机等终端实现低延迟、高能效的离线 AI 推理提供了新的硬件范式，但在模型灵活性上仍依赖于 ROM-SRAM 的混合设计。
