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超越AlphaFold-3！TFDesign-sdAb以1.49Å精度重塑单域抗体，实现100%靶向生成成功率

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2026-03-27 16:38:14

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本研究针对单域抗体因缺失Fc片段而难以进行标准蛋白A亲和层析纯化的挑战，提出了TFDesign-sdAb深度学习框架。该系统整合了结构感知扩散模型IgGM与亲和力排序模型A2binder，核心创新在于实现了对单域抗体框架区（FR）的精准重构，而非传统的CDR区优化。实验结果显示，该方法在不损害抗原结合能力的前提下，赋予了抗体与蛋白A结合的新功能，设计精度达到1.49Å，在复合体预测表现上显著优于AlphaFold-3。通过高分辨率晶体结构验证，AI生成的结合位点准确模拟了天然交互模式。该研究为低成本、自动化的抗体工程提供了普适性方案，有效提升了单域抗体的生产性与转化潜力。

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