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【2027最新版】MCP+Agent实战指南：一口气搞定MCP协议+Agent智能体搭建教程，手把手教你从0基础开始搭建企业级Agent智能体！允许白嫖！

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2026-10-21 13:44:25

【视频配套籽料+问题解答请看”平论区置顶”自取哦】视频制作不易，如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下up哦，拜托，这对我真的很重要！

智能体教程

大模型小阳发消息

高效学习大模型

1.FunctionCalling的案例(一)

28:52

2.FuncationCalling的案例(二)

14:39

3.智普AI的智能体开发

15:15

4.智普AI的Agent+搜索工具

16:05

5.MCP本质和相关概念

21:34

6.Java和Python开发MCP服务

12:54

7.MCP的服务端定义工具

09:24

8.MCP服务器中定义资源

27:12

9.MCP客户端访问资源

13:22

10.在Agent中调用MCP

05:20

11.在langgrap中调用MCP(一)

22:58

12.在langgraph中调用MCP(二)

12:11

13.在langgraph中调用MCP(三)

18:32

14.A2A的补充

07:40

15.40 分钟上手！MCP+Agent 开发，打造你的专属智能小秘书课程简介

06:02

16.什么是Agent智能体

03:57

17.创建项目，并准备大模型的环境变量

03:52

18.配置和部署MCP服务端

04:22

19.配置和创建MCP服务端

15:04

20.从MCP客户端获取Tool列表，并创建智能体

04:21

21.运行和测试Agent智能体

14:40

22.开发智能助手的界面并部署Agent

23:27

23.AI大模型学习体系

12:11

24.Langfuse是什么

10:57

25.为什么要用Langfuse

09:09

26.Langfuse工作中的相关概念

22:21

27.Langfuse的自托管服务

12:46

28.Langfuse的版本时间轴

12:13

29.Langfuse的V4到底有什么升级

19:55

30.LangfuseV4的评估闭环

11:08

31.Langfuse的安装环境介绍

11:42

32.最新版1LangGraph的介绍

12:09

33.Agent和WorkFlow

18:00

34.安装LangGraph本地服务(一)

14:19

35.安装LangGraph本地服务(二)

15:06

36.启动LangGraph服务器

25:40

37.调用Agent发布的API接口(一)

16:52

38.调用Agent发布的API接口(二)

06:25

39.Tool的定义(一)

16:18

40.Tool的定义(二)

21:19

41.Tool的定义(三)

14:29

42.Qwen3大模型工具调用解析器的错误

21:09

43.解决Qwen3流式输出的问题

14:09

44.根据Rannable对象创建工具

15:06

45.继承BaseTool创建工具

19:32

46.Configurable静态配置(一)

21:01

47.Configurable静态配置(二)

08:47

48.AgentState状态详解(一)

31:09

49.AgentState状态详解(二)

14:38

50.AgentState状态详解(三)

05:12

51.记忆存储的介绍

11:57

52.开发环境下的短期记忆案例

17:49

53.Postgresql实现Agent短期存储

16:59

54.Postgresql实现长期存储

10:10

55.LangGraph中WorkFlow的概念

15:12

56.工作流的State和Reducer函数

16:19

57.工作流的节点和路由函数

11:59

58.评估器案例(一)

16:06

59.评估器案例(二)

24:01

60.评估器案例(三)

13:15

61.评估器案例(四)

10:05

62.智能小秘书案例+MCP工具

18:04

63.异步+并发执行工具类

27:49

64.定义小秘书工作流(一)

12:57

65.定义小秘书工作流(二)

11:40

66.测试完整的工具调用

10:30

67.简化代码+ToolNode节点

10:30

68.加入第一种人工介入

12:27

69.用户审批工具的执行

16:27

70.人工填写审批理由修改状态

17:45

71.新版本加入的中断方法

27:07

72.关于AI大模型的选择(必看)

16:50

73.Qwen3大模型私有化部署(一)

21:48

74.Qwen3大模型私有化部署(二)

16:22

75.测试私有化部署的Qwen3

15:25

76.Deepseek-R1-0528大模型的部署和测试

12:22

77.提示词模板(一)

11:39

78.提示词模板（二）ICL技术

17:32

79.聊天和消息占位符

09:56

80.在聊天的提示词模板中用ICL

19:03

81.输出解析和结构化(一)

22:03

82.输出解析和结构化(二)

13:03

83.输出解析和结构化(三)

13:30

84.结构化输出的总结和多模态机器人案例

13:54

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