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【Agent项目】目前B站最详细的AI Agent智能体搭建全套教程，手把手教你搭建企业级Agent智能体！从入门到实战，学完即就业，带你玩转AI Agent！

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2026-05-20 17:30:42

【Agent项目】目前B站最详细的AI Agent智能体搭建全套教程，手把手教你搭建企业级Agent智能体！从入门到实战，学完即就业，带你玩转AI Agent！

agent智能体搭建

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【Agent智能体搭建学习指南】

02:04

【Agent基础篇】01.Agent基本概念

32:02

【Agent基础篇】02.Agent的分类

33:50

【Agent基础篇】03.Agent组成和策略、应用场景

01:06:45

【Agent基础篇】04.OpenAI兼容API接口

33:24

【Agent基础篇】05.工具的定义和使用

17:56

【Agent基础篇】06.记忆机制和对话管理

27:02

【Agent基础篇】07.基于ReAct的Agent代码示例

18:27

【Agent基础篇】08.常见Agent开发框架及OpenAIAgentSDK特点

26:36

【Agent基础篇】09.async写法和流式传输

23:47

【Agent基础篇】10.连续对话和多模态

22:07

【Agent基础篇】11.使用工具和MCP

20:53

【Agent基础篇】12.框架的用法和实战案例

39:50

【Agent项目篇】13.章节介绍

03:03

【Agent项目篇】14.IM多平台智能客服方案概述

16:50

【Agent项目篇】15.企业微信-雪茄通智能客服（RAG）

16:09

【Agent项目篇】16.飞书-高考志愿填报智能客服

20:18

【Agent项目篇】17.官方基础应用案例

38:59

【Agent项目篇】18.技术研究员智能体案例

20:34

【Agent项目篇】19.健康档案助手智能体案例

33:01

【Agent项目篇】20.软件编码助手智能体案例

13:23

【Agent项目篇】21.营销战略协助智能体-1

15:50

【Agent项目篇】22.营销战略协助智能体-2

08:17

【Agent项目篇】23.快速搭建AI Agent工作流

31:42

【Agent项目篇】24.快速搭建AI Agent复杂工作流

26:49

【Agent技术篇】25.常用技术-Langchain

13:57

【Agent技术篇】26.Langchain环境搭建_通义模型应用

17:58

【Agent技术篇】27.Langchain环境搭建_其它模型应用

19:05

【Agent技术篇】28.Langchain环境搭建_ollama模型加载

14:35

【Agent技术篇】29.Langchain环境搭建_本地模型应用

11:08

【Agent技术篇】30.Langchain关键对象_提示词模板

18:32

【Agent技术篇】31.Langchain关键对象_输出格式化

16:50

【Agent技术篇】32.Langchain关键对象_链式调用

13:53

【Agent技术篇】33.Langchain响应_流式响应

11:05

【Agent技术篇】34.Langchain记忆系统_ConversationBufferMemory

16:38

【Agent技术篇】35.Langchain记忆系统_ConversationBufferWindowMemory

18:15

【Agent技术篇】36.Langchain记忆系统_ConversationTokenBufferMemory

15:33

【Agent技术篇】37.Langchain记忆系统_ConversationSummaryBufferMemory

15:12

【Agent技术篇】38.Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型

20:32

【Agent技术篇】39.Langchain文本嵌入模型_本地模型使用

14:47

【Agent技术篇】40.Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配

20:35

【Agent技术篇】41.Langchain工具_工具封装

12:12

【Agent技术篇】42.Langchain工具_实战_封装天气API接口

12:35

【Agent技术篇】43.Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能

12:34

【Agent技术篇】44.Langchain工具_实战_优化天气API接口

06:38

【Agent技术篇】45.Langchain工具_实战_Agent调用工具流程

13:59

【Agent技术篇】46.Langchain工具_实战_Agent调用多个工具

11:01

【Agent技术篇】47.快速了解LangGraph

30:41

【Agent技术篇】48. langgraph2-使用LangGraph构建Agent智能体_上

28:15

【Agent技术篇】49.langgraph3-使用LangGraph构建Agent智能体_下

36:36

【Agent技术篇】50.langgraph4-LangGraph接入MCP

29:33

【Agent技术篇】51. langgraph5-深度理解Graph_上

29:33

【Agent技术篇】52. langgraph6-深度理解Graph_下

25:47

【Agent技术篇】53.langgraph7-使用LangGraph构建多智能体工作流

31:39

【Agent技术篇】54.langgraph8-零帧起手，实现多智能体工作流

01:09:04

【大模型认知】55.什么是大模型

07:30

【大模型认知】56.大模型的工作原理

01:38

【大模型认知】57.大模型是如何被创造出来的

13:10

【大模型认知】58.大模型的发展历史

08:24

【大模型RAG】59.项目介绍

01:44

【大模型RAG】60.RAG的使用场景

01:57

【大模型RAG】61.RAG的基本运行流程

01:50

【大模型RAG】62.分片

00:39

【大模型RAG】63.索引

07:04

【大模型RAG】64.召回

04:25

【大模型RAG】65.重排

02:41

【大模型RAG】66.生成

02:17

【大模型RAG】67.高质量文本分块实战指南

34:05

【大模型RAG】68.RAG检索优化上

07:56

【大模型RAG】69.RAG检索优化下

07:06

【RAG应用案例】70.（流程实操）模拟健康档案私有知识库构建&检索全流程（无三连

37:42

【RAG应用案例】71.（源码解析）模拟健康档案私有知识库构建&检索全流程

29:52

【RAG应用案例】72.零代码快速搭建RAG应用

27:43

【RAG应用案例】73.检索进阶Re-ranker

15:38

【RAG应用案例】74.PDF表格预处理

26:58

【RAG应用案例】75.加载历史对话记忆(1)

13:41

【RAG应用案例】76.加载历史对话记忆(2)-集成到原项目中

22:40

【课后拓展篇】77.私有化大模型1 （详细介绍）

06:48

【课后拓展篇】78.私有化大模型1（部署前准备工作）

05:30

【课后拓展篇】79. 私有化大模型（详细部署过程）

09:07

【课后拓展篇】80.私有化大模型1（如何使用该模型）

08:40

【课后拓展篇】81.课程介绍

29:44

【课后拓展篇】82.模型训l练利器HuggingFace

52:58

【课后拓展篇】83.什么是模型

17:40

【课后拓展篇】84.什么是模型训练

20:40

【课后拓展篇】85.求解器

02:18

【课后拓展篇】86.一些常用的损失函数

07:52

【课后拓展篇】87.复习总结

34:46

【课后拓展篇】88.什么是训练预训练微调轻量化微调

28:49

【课后拓展篇】89.Transformer结构简介

13:27

【课后拓展篇】90.轻量化微调

17:02

【课后拓展篇】91.实战

52:12

【课后拓展篇】92.数据准备与处理

42:44

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