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【附源码】16个Agent实战项目，练完即可就业，从入门到进阶，基础到框架，你想要的全都有，建议码住！

1.5万

102

2026-09-22 16:58:56

陆陆续续也整理了不少资源，希望能帮大家少走一些弯路！无论是学业还是事业，都希望你顺顺利利看在UP这么努力的份上，求个三连+关注嘛 1️⃣ 大模型、Agent全流程从零到一学习路线图（附学习资源） 2️⃣ Github高星标大模型可跑通项目源码 3️⃣ 金九银十大模型面试题库 4️⃣ 大模型方向必读书籍PDF版 5️⃣ 超详细海量大模型LLM实战项目 6️⃣ Langchain/RAG/Agent学习资源 7️⃣ LLM大模型系统0到1入门学习教程 8️⃣ 吴恩达最新大模型视频+课件

吴恩达深度学习发消息

可咨询/1V1技术指导 AI大模型应用开发、Agent智能体开发、AI产品经理、具身机器人二次开发（在职赋能、转行就业）

1、Agent是什么？

23:44

Agent项目实战—【模块1：从零到一学Agent基本开发】

14:01

02 几种主要的agents类型介绍（1）

19:08

03 几种主要的agents类型介绍（2）

17:50

04 agent中正确添加memory的方式

19:55

05 如何让agent与tool共享记忆

09:47

06 tool的使用

14:59

07 tookit的使用.mp4

14:29

08 LCEL是什么

23:57

09 LCEL不同的接口实现

10:02

10 LCEL里chain和prompt实现

19:19

11 LCEL记忆的添加方式.mp4

06:58

12 LCEL Agents的使用（1）

15:23

13 LCEL Agents的使用（2）

15:09

14 最佳开发实践

24:33

15 本章小结

01:53

Agent项目实战—【模块2：掌握tool以及向量数据库使用】

01:28

4-2 tools设计实现1

17:57

4-3 tools设计实现2

19:47

4-4 tools设计实施3

15:29

4-5 agent的memory处理1

24:20

4-6 agent的memory处理2

07:39

4-7 agent学习能力构建

16:26

4-8 本章小结

06:19

Agent项目实战—【模块3：让Agent具备语音能力】

02:18

5-2 语音逻辑设计

04:50

5-3 微软TTS能力介绍

16:25

5-4 -1 voice函数的实现

18:04

5-5 -2 voice函数的实现

18:08

5-6 AI语音克隆和TTS介绍

23:21

5-7 本章小结

02:22

Agent项目实战—【模块4：多Agents工作流的实现】

06:55

2 为什么选择多智能体架构？

10:40

3 常见的多智能体架构

05:19

4 LangGraph讲解

04:41

5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性

04:19

6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph

14:45

7 【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环

19:20

8 【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce

13:31

9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆

06:53

10 【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用

12:41

11 【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆

21:56

12 LangGraph 核心组件：人机交互

04:49

13 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用

08:35

14【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态

02:59

15 LangGraph 核心组件：时光旅行

10:27

16 LangGraph 核心组件：流式输出

07:20

17 LangGraph 核心组件：工具调用

11:12

18 小实战：基于LangGraph 构建代码助手

18:20

19 小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手

10:09

20 大实战：小浪助手（多智能体版）

35:27

21 本章小结

02:39

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