全程无人工：给目标游戏打单场景单材质mod，自动进游戏renderdoc截帧，分析rdc提取候选event，在工程里连材质，打包运行截帧，比对rdc的event和候选event的差异，如果不同修改材质再打包截帧，直至截帧结果几乎相同，进入下一个材质。
前置工作：根据FModel提取的json事先制作空壳函数和空壳材质（只包含参数、贴图、静态分支、函数引用），方便GPT做分支差分、函数差分
平均还原一个材质大概消耗GPT5.5-extrahigh 2000W的token，但GPT5.5有时会突然变蠢在毫不相关的问题上钻牛角尖花大量token然后突然自己说完成材质还原了，后续还得让AI查漏才行。
