本章是浙江大学《大模型原理与技术》视频课程的第三章，主要对Prompt工程的技术和技巧进行讲解。主要包括四部分内容：1. 上下文学习（In-context Learning）；2. 思维链（包括CoT,ToT, GPT-o1等）； 3. Prompt技巧；4. Promt工程的应用。
本课程是2024学年冬学期我在浙江大学软件学院讲授的对应课程的实录，第一次录制课程，内容还很粗糙，里面还有一些口误或错误，恳请大家批评指正，我们也会根据大家的建议发布勘误表。本课程的内容基于浙江大学的开源教材《大模型基础》。大家可以从Github链接 https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs 上进行下载。
