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【浙江大学-大模型原理与技术】1-3 RNN与Transformer

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2025-01-01 11:44:55
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本课程是《大模型原理与技术》视频课程第一章的第三节,将对RNN和Transformer进行概要介绍。本部分内容对应浙江大学开源教材《大模型基础》的1.2节和1.3节。开源教材可以从 大家可以从Github链接 https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs 上进行下载。 本课程是2024学年冬学期我在浙江大学软件学院讲授的对应课程的实录,第一次录制课程,内容还很粗糙,里面还有一些口误或错误,恳请大家批评指正,我们也会根据大家的建议发布勘误表。
浙江大学软件学院百人计划研究员,博士生导师,专注大模型教学、科研与科普
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简介
第一章
第二章
第三章
第四章
第五章
第六章
1-0 序言
29:46
1-1 基于统计的语言模型
15:29
1-2 基于学习的语言模型
38:45
1-3 RNN与Transformer
24:44
1-4 语言模型的采样和评测
24:55
客服
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