首页

投稿

【吊打付费】目前B站最全最细的Coze（扣子）教程，从零开始手把手教你打造AI智能体，包含知识库|工作流|实战案例！这还没人看! 我不更了！！

4.4万

303

2026-02-03 15:08:45

大家喜欢视频记得点点关注，一键三连呀【点赞、投币、收藏】感谢支持！

大模型阿琴发消息

觉得有用的小伙伴给个三连+关注支持up哦，后续会更新更多实用的AI大模型干货的～

01.什么是Coze？

09:14

02.创建智能体（聊天机器人）

17:20

03.创建智能体（智能体使用工作流）

08:59

04.Coze里怎样使用触发器？

07:21

05.创建医疗知识库

20:44

06.智能体使用其他

09:12

07.创建一个翻译工作流

23:17

08.AI大模型知识体系

08:27

09.AI大模型工作岗位

24:17

10.Coze Stdio - 总体内容介绍

09:09

11.Coze Stdio - Coze 开源版介绍

08:37

12.Coze Stdio - Coze Stdio 部署介绍

04:03

13.Coze Stdio - VMware与虚拟机介绍

14:49

14.VMware与Centos7 - VMware安装

08:05

15.VMware与Centos7 - 虚拟机创建

16:34

16.VMware与Centos7 - 安装Centos7

09:02

17.VMware与Centos7 - 网络配置

14:04

18.VMware与Centos7 - xshell&xftp

17:14

19.VMware与Centos7 - 快照与克隆

18:47

20.Coze Stdio - linux中docker安装

06:17

21.Coze Stdio - 基于Docker 完整部署

18:21

22.Coze Stdio - 界面及功能介绍

06:13

23.什么是Dify？

08:42

24.Desktop安装与配置

02:22

25.Dify部署与访问

08:24

26.Dify连接MySQL配置

36:35

27.构建一个知识检索的节点

10:22

28.打开数据查询智能助手

13:52

29.Dify结合网站去应用

06:02

30.MCP原理

05:16

31.MCP角色及通信机制

29:58

32.AI大模型知识体系

07:04

33.在聊天的提示词模板中用ICL

19:03

34.多模态聊天数字人案例(一)

15:25

35.多模态聊天数字人案例(二)

16:45

36.多模态聊天数字人案例(三)

13:17

37.多模态聊天数字人案例(四)

18:45

38.处理聊天历史记录的摘要(一)

15:57

39.处理聊天历史记录的摘要(二)

15:38

40.处理聊天历史记录的摘要(三)

12:33

41.多模态聊天数字人案例(五)

16:45

42.多模态聊天数字人案例(六)

17:18

43.多模态聊天数字人案例(七)

22:27

44.语音转文字模型

16:33

45.语音转文字模型(二)

10:21

46.多模态和全模态大模型

14:15

47.多模态大模型测试

15:13

48.最后的多模态聊天数字人案例

23:16

49.LangChainV1.0开讲前的补充

11:09

50.LangChainV1.0的介绍

11:52

51.LangChainV1.0版的革新

13:56

52.Agent的定义和环境搭建

23:25

53.LangChainV1.0调用大模型(一)

14:15

54.LangChainV1.0调用大模型(二)

22:17

55.LangChainV1.0调用大模型(三)

15:05

56.调用模型的速率限制

14:27

57.国内外的大模型结构化输出

16:33

58.创建一个Agent项目

17:26

59.部署Agent项目到本地服务器

12:07

60.智能体中定义工具(一)

17:56

61.智能体中定义工具(二)

16:20

62.工具测试和Agent整合

14:12

63.智能体中定义工具(三)

19:50

64.智能体中的异步工具

05:17

65.基于Agent的TextToSQL案例(一)

12:08

66.基于Agent的TextToSQL案例(二)

16:59

67.基于Agent的TextToSQL案例(三)

21:29

68.基于Agent的TextToSQL案例(四)

15:19

69.基于Agent的TextToSQL案例(五)

11:38

70.基于Agent的TextToSQL案例(六)

09:03

71.基于Agent的TextToSQL案例(七)

23:37

72.基于Agent的TextToSQL案例(八)

10:29

顶部