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【AI教程】目前B站最全最细的AI大模型零基础全套教程，2026最新版，包含所有干货！七天就能从小白到大神！少走99%的弯路！存下吧！很难找全的！！

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2026-03-10 13:47:31

未经作者授权，禁止转载

【视频配套籽料、学习路线、GitHub项目、实战案例集、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】本套教程从零开始讲解，手把手教学，包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念、RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署无论是新手小白，还是有一定编码经验的选手，皆可学习如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下UP哦，拜托，这对我真的很重要！

提示词工程

大模型实战

大模型零基础

私有化部署

大模型开发发消息

坚持给大家输出更多优质的AI大模型视频内容，希望大家喜欢！

【前言】00-大模型学习路线

02:25

【基础篇】01-认识大模型

28:15

【基础篇】02-大模型的应用场景

22:16

【基础篇】03-Gradio快速入门

20:04

【基础篇】04-提示词工程入门

34:57

【基础篇】05-提示词应用实战

22:23

【进阶篇】01.Agent概念、组成与决策

09:08

【进阶篇】02.Agent决策应用场景分析

07:58

【进阶篇】03.Agent规划子任务拆解_COT与TOT

13:21

【进阶篇】04.思维树24点拓展与react框架

16:42

【进阶篇】05.Agent记忆(memory)

11:20

【进阶篇】06.Agent工具使用介绍

03:26

【进阶篇】08.Agent认知框架之Plan-and-Execute

11:55

【进阶篇】09.self-Ask

08:51

【进阶篇】10.Thinking and Self-Refection

07:58

【进阶篇】11.ReAct框架案例实现

09:57

【进阶篇】12.ReAct RAG Agent

11:20

【进阶篇】13.Agent数字人项目实战①

07:59

【进阶篇】14.Agent数字人项目实战②

09:25

【进阶篇】06-RAG检索增强生成介绍

20:26

【进阶篇】07-RAG系统构建案例分析

14:28

【进阶篇】08-文档分割

22:59

【进阶篇】09-文本向量化

20:35

【进阶篇】10-向量数据库及原生RAG项目实战

33:44

【进阶篇】11-倒排索引和KNN

16:08

【进阶篇】12-ANN近似最近邻搜索和聚类索引

14:16

【进阶篇】13-PQ乘积量化

19:44

【进阶篇】1-LangChainV1.2新特性介绍

24:55

【进阶篇】2-LangchainV1.2最新版-申请大模型配置APIKey（win系统）

06:02

【进阶篇】3-LangchainV1.2最新版-申请大模型配置APIKey（mac系统）

02:53

【进阶篇】4-LangchainV1.2最新版-hello-langchain

03:11

【进阶篇】5-LangchainV1.2最新版-models模型调用&动态模型调用

13:35

【进阶篇】6-LangchainV1.2最新版-提示词模板ChatPromptTemplate

03:26

【进阶篇】7-LangchainV1.2最新版-消息messages

03:32

【进阶篇】8-LangchainV1.2最新版-系统提示词system_prompt

06:20

【进阶篇】9-LangchainV1.2最新版-outputparser和content_blocks

10:58

【进阶篇】10-LangchainV1.2最新版-链Chain和LCEL

06:40

【进阶篇】11-LangchainV1.2最新版-高级链RunnableLambda

09:12

【进阶篇】12-LangchainV1.2最新版-结构化输出structured_output

04:00

【进阶篇】13-LangchainV1.2最新版-工具tool

09:15

【进阶篇】14-LangchainV1.2最新版-中间件Middleware

14:09

【进阶篇】15-LangchainV1.2最新版-RAG实战-RAG流程详解

10:52

【进阶篇】16-LangchainV1.2最新版-RAG实战-文档加载器document_loader

04:47

【进阶篇】17-LangchainV1.2最新版-RAG实战-文档切分document_splitter

11:33

【进阶篇】18-LangchainV1.2最新版-RAG实战-嵌入模型EmbeddingModel

14:17

【进阶篇】19-LangchainV1.2最新版-RAG实战-相似度计算算法解析L2&cosine&ip

10:28

【进阶篇】20-LangchainV1.2最新版-RAG实战-向量数据库chromadb详解

08:33

【进阶篇】21-LangchainV1.2最新版-RAG实战-建筑行业知识问答系统

15:10

【进阶篇】22-LangchainV1.2最新版-Agent实战

05:19

【进阶篇】1. LangGraph-课程介绍

17:17

【进阶篇】2. 快速了解LangGraph

30:41

【进阶篇】3.使用LangGraph构建Agent智能体-上

28:15

【进阶篇】4.使用LangGraph构建Agent智能体-下

36:36

【进阶篇】5.LangGraph接入MCP

44:33

【进阶篇】6. 深入理解Graph-上

29:33

【进阶篇】7. 深入理解Graph-下

25:47

【进阶篇】8. 使用LangGraph构建多智能体工作流

31:39

【进阶篇】9. 零帧起手，实现多智能体工作流

01:09:04

【进阶篇】00.课程介绍-1

29:44

【进阶篇】01.模型训l练利器HuggingFace-1

52:58

【进阶篇】02.什么是模型-1

17:40

【进阶篇】03.什么是模型训练-1

20:40

【进阶篇】04.求解器-1

02:18

【进阶篇】05.一些常用的损失函数-1

07:52

【进阶篇】06.复习总结-1

34:46

【进阶篇】07.什么是训练预训练微调轻量化微调-1

28:49

【进阶篇】08.Transformer结构简介-1

13:27

【进阶篇】09.轻量化微调-1

17:02

【进阶篇】10.实战-1

52:12

【进阶篇】11.数据准备与处理-1

42:44

【进阶篇】01.如何将AI大模型应用到科研中

09:28

【实战篇】09.搭建本地知识库、AI辅助编程实战

58:28

【实战篇】10.大模型辅助生物信息分析实战

51:43

【实战篇】10.私有化大模型1 （详细介绍）

06:48

【实战篇】11.私有化大模型1（部署前准备工作）

05:30

【实战篇】12. 私有化大模型（详细部署过程）

09:07

【实战篇】13.私有化大模型1（如何使用该模型）

08:40

AI搜索项目实战（上）

02:20:18

AI搜索项目实战（下）

02:41:51

项目实战：RAG企业知识库(上)

02:48:26

项目实战：RAG企业知识库(下)

02:50:19

智能招聘面试模拟系统（上）

02:38:38

智能招聘面试模拟系统（下）

03:13:22

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