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【2026已更新YOLOv11】一小时掌握！从0开始搭建部署YOLOv11，环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练，草履虫都能听懂！

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2026-05-20 16:34:19

人工智能零基础入门课程，包括Python、深度学习算法、神经网络、PyTorch、机器学习、计算机视觉、NLP等知识！

计算机视觉

mommomoaiai 发消息

一个专注于分享人工智能技术的up主！

1. YOLOv11从环境搭建到模型训练、推理、导出

22:09

2. 2-不同阶段算法优缺点分析

04:43

3. 3-IOU指标计算

05:10

4. 4-评估所需参数计算

10:01

5. 5-map指标计算

07:28

6. 6.YOLO算法整体思路解读

07:12

7. 7-检测算法要得到的结果

06:18

8. 8.整体网络架构解读

11:39

9. 9-位置损失计算

08:13

10. 10-置信度误差与优缺点分析

11:49

11. 11.V2版本细节升级概述

05:43

12. 12-网络结构特点

06:03

13. 13.-架构细节解读

06:53

14. 14-基于聚类来选择先验框尺寸

10:22

15. 15.-偏移量计算方法

10:49

16. 16.-坐标映射与还原

03:37

17. 17.-感受野的作用

11:07

18. 18.-特征融合改进

07:56

19. 19.-V3版本改进概述

08:19

20. 20.-多scale方法改进与特征融合

07:38

21. 21.-经典变换方法对比分析

04:56

22. 23.-整体网络模型架构分析

05:01

23. 24.-先验框设计改进

05:26

24. 25.-sotfmax层改进

04:25

25. 26.-数据与环境配置

12:43

26. 27-训练参数设置

04:49

27. 28-数据与标签读取

08:42

28. 29-标签文件读取与处理

05:52

29. 30.-debug模式介绍

04:28

30. 31.-基于配置文件构建网络模型

07:24

31. 32-路由层与shortcut层的作用

07:25

32. 33.-YOLO层定义解析

09:54

33. 34.-预测结果计算

10:52

34. 35.-网格偏移计算

08:14

35. 36-模型要计算的损失概述

06:35

36. 37-标签值格式修改

06:56

37. 38.-坐标相对位置计算

08:26

38. 39-完成所有损失函数所需计算指标

08:57

39. 40.-模型训练与总结

14:04

40. 41.-预测效果展示

06:14

41. 43-数据信息标注

04:55

42. 44.-完成标签制作

06:09

43. 45-生成模型所需配置文件

08:19

44. 46.-json格式转换成yolo-v3所需输入

06:15

45. 47-完成输入数据准备工作

08:47

46. 48-训练代码与参数配置更改

10:30

47. 49-训练模型并测试效果

07:08

48. 50-迁移学习的目标

05:33

49. 56.7-加载训练好的权重

07:02

50. 57-迁移学习效果对比

09:02

51. 58.三代算法-1-物体检测概述

13:28

52. 59.三代算法-2-深度学习经典检测方法

17:12

53. 60.三代算法-3-faster-rcnn概述

11:22

54. 61.论文解读-1

16:08

55. 62.论文解读-2-RPN网络结构

18:33

56. 63.论文解读-3-损失函数定义

20:27

57. 64.论文解读-4-网络细节

16:11

65. 5-基于高斯分布预测关键点位置

08:46

66. 6-各模块输出特征图解读

06:24

67. 7-PAF向量登场

05:17

68. 8-PAF标签设计方法

08:45

69. 9-预测时PAF积分计算方法.

11:57

70. 10-匹配方法解读.

06:25

71. 11-CPM模型特点.

07:00

72. 12-算法流程与总结.

07:37

73. 第2章 slowfast算法知识点通俗解读：1-slowfast核心思想解读

07:40

74. 2-核心网络结构模块分析

09:11

75. 3-数据采样曾的作用

06:16

76. 4-模型网络结构设计

05:57

77. 5-特征融合模块与总结分析

10:04

78. 第3章 -slowfast项目环境配置与配置文件：1-环境基本配置解读

08:20

79. 2-目录各文件分析

08:33

80. 3-配置文件作用解读

08:39

81. 4-测试DEMO演示

06:53

82. 5-训练所需标签文件说明

10:13

83. 6-训练所需视频数据准备

08:23

84. 7-视频数据集切分操作

08:46

85. 8-完成视频分帧操作

06:58

86. 第4章 slowfast源码详细解读：1-模型所需配置文件参数读取

07:20

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