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【2026最新】B站最全最细的AI Agent智能体搭建教程，从入门到实战！手把手教你快速打造自己的专属智能体，一次性搞懂AI大模型智能体开发，学完薪资翻倍！

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2026-03-07 19:28:39

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智能体搭建

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厚台回复：“999”整理好的视频配套学习笔记、大模型全套籽料即可获取哦

00 Agent基础简介

14:35

01 Agent总体概述

04:46

02 啥是Agent以及核心架构

10:28

03 Agent实战——AutoGen智能体开发

05:43

04 多Agent协作模式

04:22

05 实战：销售场景分析

02:35

05 实战：用户分析与销售策略落地

18:35

06 Agent多行业落地场景分享

12:01

07 AI+行业场景落地实战

16:40

08 利用AI赋能业务不再遥不可及

07:28

09_Agent常用技术-Langchain

13:57

10_Langchain环境搭建_通义模型应用

17:58

11_Langchain环境搭建_其它模型应用

19:05

12_Langchain环境搭建_ollama模型加载

14:35

13_Langchain环境搭建_本地模型应用

11:08

14_Langchain关键对象_提示词模板

18:32

15_Langchain关键对象_输出格式化

16:50

16_Langchain关键对象_链式调用

13:53

17_Langchain响应_流式响应

11:05

18_Langchain记忆系统_ConversationBufferMemory

16:38

19_Langchain记忆系统_ConversationBufferWindowMemory

18:15

20_Langchain记忆系统_ConversationTokenBufferMemory

15:33

21_Langchain记忆系统_ConversationSummaryBufferMemory

15:12

22_Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型

20:32

23_Langchain文本嵌入模型_本地模型使用

14:47

24_Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配

20:35

25_Langchain工具_工具封装

12:12

26_Langchain工具_实战_封装天气API接口

12:35

27_Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能

12:34

28_Langchain工具_实战_优化天气API接口

06:38

29_Langchain工具_实战_Agent调用工具流程

13:59

30_Langchain工具_实战_Agent调用多个工具

11:01

31 LangGraph实战-00开篇（加字幕）

06:53

32 LangGraph实战-00开篇

06:56

33 LangGraph实战-01入门和组件

16:39

34 LangGraph实战-02构筑有记忆可恢复的智能体

26:57

35 LangGraph实战-03人机协作与时间旅行

30:41

36 LangGraph实战-04构筑多智能体的协作系统

14:59

37 LangGraph实战-05生产环境

15:06

38 Langchain终极实战-AI辅助投资工具

16:35

39【全集总览】LangGraph 多 Agent 开发实战：从零到工程化落地

10:09

40【入门必看】为什么现在必须学 Agent 开发？AI 开发新范式

10:07

41【全局视角】多 Agent 项目架构总览：一套完整系统长这样

20:41

42【底层核心】Core 模块精讲：整个 Agent 系统的基石

33:18

43【数据设计】Schema 模块：数据结构决定 Agent 规范

23:31

44【记忆机制】Memory 模块：让 Agent 真正记住上下文

23:46

45【多用户支持】Session 模块：多用户会话管理实战

32:51

46【核心实现】Agents 模块：多智能体业务逻辑开发

45:23

47【总结 + 进阶】多 Agent 开发路线图与未来方向

13:44

48【Agent应用案例1-基础】使用CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供

39:36

49 【Agent应用案例2-进阶】技术研究员智能体案例

20:39

50 【Agent应用案例3-进阶】健康档案助手智能体案例

33:01

51 【Agent应用案例4-进阶】多个Agent协作完成高效软件编码

13:23

52【Agent应用案例5-进阶】让任务以JSON数据格式并最终任务以JSON格式输出

15:50

53 【Agent应用案例6-进阶】在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈)

08:16

54 快速搭建AI Agent工作流，硬核干货源码共享，CrewAI中Pipelines功能实操

31:42

55 快速搭建AI Agent复杂工作流，硬核干货源码共享，CrewAI中Flows核心功能实操

26:49

56 13个应用案例带你打造Agent智能体专属知识库

34:20

57. OpenAI's Swarm开源Agent框架，Routines和Handoffs核心概念介绍

39:49

58. 微软AutoGen开源Agent框架亲测真的很强，带你代码中感受它的核心设计思想，核心概念介绍

46:45

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