首页

投稿

Harness Engineering企业级多Agent协同项目实战！Multi-Agent+SandBox+自我进化的Skill+人工介入-码士集团AI大模型

21.3万

2321

2026-06-25 16:46:28

个人观点，仅供参考

本套系列视频将为你彻底揭开大模型前沿架构 —— Harness（驾驭工程）的神秘面纱，带你从底层代码一步步构建一个真正能帮你拿到 20K-40K 高薪 Offer 的商业级项目！ 🛠️ 本期视频核心硬核技术栈本系列教程不谈空洞理论，全程带你一行行敲出 Harness 架构的八大核心能力： Planning 任务规划能力：看智能体如何面对模糊的复杂任务，自主完成深度需求拆解与多子智能体委派。 Sandbox 沙箱安全隔离：手把手带你手撕基于 Docker 的沙箱隔离与沙箱预热机制，配合 Fast MCP 封死系统安全边界。 Human-in-the-Loop 人工介入：详解商业级系统中最关键的“人机协作”精髓，如何在关键节点优雅挂起并等待人类决策。 Skills 技能自我进化：见证奇迹！看 Agent 如何实现技能的自动下载、自动创建、功能测试与自动分配。 Context-Engineering（上下文工程）：面对海量 Token 爆满，系统如何进行高效的动态摘要、剪裁与长短期记忆管理。高级全栈技术融合：深度解析用户偏好、SSE 事件流高并发处理、可插拔中间件以及异步子智能体（AsyncSubAgent）的高级闭环。

马士兵官方账号发消息

公司企业文化：为用户做好个性化的职业规划服务，打造有服务有温度，有帮助的产品，服务是第一驱动力

1.为什么面试官都喜欢问复杂的Agent？

09:31

2.Harness Engineering架构项目总体介绍

08:47

3.Harness启动全家桶：沙箱Sandbox+FastMCP

01:58

4.基于Harness Engineering的智能助手项目演示

14:36

5.沙箱隔离和沙箱预热机制

08:40

6.Harness架构核心能力：Human-in-the-Loop-人工介入

04:27

7.Skills的自我进化机制（自动下载，自动创建，自动分配）

16:44

8.大模型就业需要掌握哪些技术栈？

08:51

9.什么样的Agent项目才能吸引面试官？

58:56

10.大模型岗位分类和HarnessAgent项目

18:38

11.Harness项目整体结构

16:14

12.Harness驾驭工程的概念

10:48

13.Harness架构的Planning能力

14:12

14.解析任务规划Planning能力

15:30

15.Harness架构的文件后端解析

13:13

16.Harness架构的Multi-Agent解析

18:12

17.Harness架构的人工介入解析

09:54

18.Harness架构的Sandbox解析(一)

20:46

19.Harness架构的Sandbox解析(二)

19:45

20.Harness架构中自我进化的Skills(一)

19:44

21.Harness架构中自我进化的Skills(二)

11:47

22.Harness架构的Context-Engineering(一)

14:21

23.Harness架构的Context-Engineering(二)

06:20

24.Harness架构的用户偏好解析(一)

12:41

25.Harness架构的用户偏好解析(二)

15:54

26.Harness架构的人工介入详解

18:07

27.Harness架构的SSE事件流

17:45

28.Harness架构的中间件解析

19:29

29.Harness架构的AsyncSubAgent解析(一)

22:38

30.Harness架构的AsyncSubAgent解析(二)

20:52

31.Harness架构的AsyncSubAgent解析(三)

07:29

32.AI大模型如何基于Harness去找工作

12:21

33.大模型岗位各大城市的薪资范围

07:31

34.大模型岗位就业，简历需要写几个项目？

09:46

35.大模型岗位对学历和年龄的要求

04:10

36.大模型岗位面试最新考点

08:54

37.为什么要跟着我们学？

53:21

38.大模型面试突击班课程安排

02:34

39.AI大模型的简历到底该怎么写？

14:03

40.AI大模型的项目经历该怎么写？

13:44

41.AI大模型的面试技巧

16:06

42.面试题：之前的项目中做过模型私有化部署吗？

07:40

43.面试题：LangGraph 这块state 实现的短期长期记忆怎么做的？

09:03

44.面试题：LangGraph 这块有没有做humen in th loop？

05:22

45.面试题：LangGraph 每次的回答时间大概多久？

01:17

46.面试题：LangGraph与LangChain的区别？

05:49

47.面试题：LangChain里面的state状态是什么用途？

01:57

48.面试题：LangGraph 是怎么实现不同用户的历史信息区分？

03:07

49.面试题：框架是LangGraph，Agent之间交互的协议是什么？

05:55

50.面试题：LangChain中User字段和System字段有什么区别？

02:03

51.面试题：State类中定义了哪些信息，State类的继承类是什么？

05:46

52.面试题：条件边如何使用？

03:47

53.面试题：讲一下LangChain、LangGraph的版本

01:39

54.面试题：知不知道LangGraph里支持的专门针对多智能体设计提供的一些便利API或思想？

10:31

55.面试题：使用LangChain时候会设置什么模型参数？

05:52

56.面试题：LangGraph中的工具调用过程

08:42

57.面试题：Langchain 1.0 发布之后有什么新特性

04:28

顶部