首页

投稿

【2026最新版】这绝对是B站唯一将Harness Engineering企业级多Agent协同项目实战讲明白的教程！深度解析Harness的底层原理、核心组件

5.6万

359

2026-08-26 13:14:28

未经作者授权，禁止转载

整理制作不易，大家记得点个关注，一键三连呀【点赞、收藏、转发】感谢支持~

大模型开发

Harness Engineering

AI大模型技术发消息

1.Harness Engineering核心原理是什么？

30:50

2.基于Harness Engineering架构的代码实战案列（一）

21:37

3.基于Harness Engineering架构的代码实战案列（二）

25:26

4.必问的Harness架构

14:37

5.Harness-Engineering面试那些内容？

24:12

6.大模型岗位分类和Harness项目

17:53

7.Harness项目整体结构

16:14

8.Harness驾驭工程的概念

10:48

9.Harness架构的Planning能力

14:12

10.解析任务规划Planning能力

15:30

11.Harness架构的文件后端解析

13:13

12.Harness架构的Multi-Agent解析

18:12

13.Harness架构的人工介入解析

09:54

14.Harness架构的Sandbox解析(一)

20:46

15.Harness架构的Sandbox解析(二)

19:45

16.Harness架构中自我进化的Skills(一)

19:44

17.Harness架构中自我进化的Skills(二)

11:47

18.Harness架构的Context-Engineering(一)

14:21

19.Harness架构的Context-Engineering(二)

06:20

20.Harness架构的用户偏好解析(一)

12:41

21.Harness架构的用户偏好解析(二)

15:54

22.Harness架构的人工介入详解

18:07

23.Harness架构的SSE事件流

17:45

24.Harness架构的中间件解析

19:29

25.Harness架构的AsyncSubAgent解析(一)

22:38

26.Harness架构的AsyncSubAgent解析(二)

20:52

27.Harness架构的AsyncSubAgent解析(三)

07:29

28.AI大模型如何基于Harness去找工作

12:21

29.AI大模型面试高频考点

05:01

30.多用户Agent的数据与文件隔离

10:01

31.Langfuse与Agent评估观测体系

10:01

32.创建Agent与财务报告分析示例

10:01

33.云服务器部署与Langfuse安装

10:01

34.企业负载均衡与请求过滤

10:01

35.LangGraph与Langfuse的区别

10:01

36.Gateway网关与SSE通信

10:01

37.Prompt管理与自动化评估

10:01

38.Trace数据结构与项目观测

10:01

39.大模型部署与多智能体项目介绍

10:01

40.课程项目答疑与服务说明

02:16

41.普通程序和Agent的差别

05:46

42.一个容易误判的例子

03:06

43.Agent的质量不是一个分数

02:11

44.第二章_Agent评估到底评估什么

03:01

45._按评估对象分类

02:01

46.按评估时间分类

01:01

47.六类常用方法

02:01

48.什么时候优先使用传统规则

01:01

49.LLM-as-a-Judge是什么

01:01

50.金字塔式评估组合

02:01

51.评估流程与平台衔接

01:01

52.Langfuse与其他评估平台如何选择

03:01

53.Langfuse_Worker的异步模式

14:01

54.质量飞轮_四阶段如何形成企业质量闭环

11:01

55.第三阶段_人工标注闭环让错误变成资产

08:01

56.Experiment_Baseline_Candidate_Gate与工程实战

01:06:00

57.Agent高并发落地项目

02:25

58.Agent日志追踪-可观测-持续闭环评估

06:38

59.大模型有哪些岗位，门槛和学历要求？

10:44

60.Dify，Coze，Python代码开发大模型应用有什么区别？

02:30

61.大模型有哪些？推理框架有哪些？

13:14

62.Agent，RAG，WorkFlow技术有那些？

26:02

63.什么是上下文工程？

23:05

64.怎样才能找AI大模型的工作呢？

08:14

65.AI大模型应该怎么样去学习？

49:44

66.AI大模型的就业市场和未来趋势？

42:11

67.AI大模型工程师就业和技术全面解析

02:47

68.LangGraph 第一章总体介绍

01:49

69.LangGraph 介绍

16:47

70.LangGraph 核心特点

04:05

71.LangGraph 环境安装与配置

12:56

72.LangGraph 快速入门案例-01

13:29

73.LangGraph 快速入门案例-02

13:31

74.LangGraph MessageState和invoke理解

07:25

75.LangGraph 构建Agent案例-01

19:06

76.LangGraph 创建Agent案例-02

18:08

77.LangGraph Functional API

11:52

78.LangGraph 第二章-总体介绍

03:26

79.LangGraph构建-五步设计法-需求拆解和节点划分

17:16

80.LangGraph构建-五步设计法-状态设计

12:22

81.LangGraph构建-五步设计法-节点实现-01

09:16

82.LangGraph构建-五步设计法-节点实现-02

04:43

83.LangGraph构建-五步设计法-节点实现-03

05:38

84.LangGraph构建-五步设计法-节点实现-04

06:28

85.LangGraph构建-五步设计法-综合代码及测试

21:06

86.LangGraph构建-五步设计法-总结

03:46

87.LangGraph构建-五步设计法-案例改造

13:16

88.LangGraph - 工作流模式 - Workflow和Agent区别

06:24

顶部