首页

投稿

【2026最新】B站最全最细的AI大模型零基础全套教程，7天从入门到精通大模型，学完即可就业！看完这一套大模型教程就够了！

510

83

2026-10-26 20:50:47

【2026最新】B站最全最细的AI大模型零基础全套教程，7天从入门到精通大模型，学完即可就业！看完这一套大模型教程就够了！

提示词工程

大模型入门

大模型应用开发

智泊AI官网发消息

智泊AI官方账号，咨询课程、1对1就业指导、技术进阶提升【直接私信666】，领取课程源码+资料

【前言】00-AI大模型零基础入门到精通

01:52

【认知篇】01-认识大模型

28:12

【认知篇】02-大模型的应用场景

22:13

【认知篇】03-Gradio快速入门

20:01

【基础篇】04-提示词介绍

17:45

【基础篇】05-prompt技巧

12:11

【基础篇】06-代码完成提示词工程

09:50

【基础篇】07-Prompt进阶-少样本&CoT

12:01

【基础篇】08-晚餐盲盒实战

09:23

【基础篇】09-思维树

08:11

【基础篇】10-提示词实战-Text2sSQL

23:58

【基础篇】11-API与大模型调用

17:47

【基础篇】12-API的类型-RESTful&RPC

13:14

【基础篇】13-API的核心组成

25:43

【基础篇】14-API调用核心流程

13:06

【基础篇】15-大模型调用的特殊性

15:35

【基础篇】16-Python调用DeepSeek大模型API

18:16

【核心技术篇】17-RAG检索增强生成介绍

20:21

【核心技术篇】18-RAG系统构建案例分析

14:24

【核心技术篇】19-文档分割

22:53

【核心技术篇】20-文本向量化

20:32

【核心技术篇】21-向量数据库及原生RAG项目实战

33:44

【核心技术篇】22-倒排索引和KNN

16:05

【核心技术篇】23-ANN近似最近邻搜索和聚类索引

14:16

【核心技术篇】24-PQ乘积量化

19:41

【核心技术篇】25-RAG商业化落地实践

06:48

【核心技术篇】26-RAG实战中会遇到的常见问题

11:17

【核心技术篇】27-本质上是个工程化的问题

08:20

【核心技术篇】28-微调 VS RAG应该如何选择

02:07

【核心技术篇】29-RAG唯一确定的就是不确定性

00:52

【核心技术篇】30-Agent概念解析与多智能体协作模式

17:17

【核心技术篇】31-客户数据分析与营销方案

21:09

【核心技术篇】32-工具的定义和使用

17:56

【核心技术篇】33-记忆机制和对话管理

27:02

【核心技术篇】34-基于ReAct的Agent代码示例

18:27

【核心技术篇】35-常见Agent开发框架及OpenAIAgentSDK特点

26:36

【核心技术篇】36-async写法和流式传输

23:47

【核心技术篇】37-连续对话和多模态

22:07

【核心技术篇】38-使用工具和MCP

20:53

【核心技术篇】39-框架的用法和实战案例

39:50

【开发框架篇】40-LangChainV1.2新特性介绍

25:54

【开发框架篇】41-LangChainV1.2-开发环境准备

08:54

【开发框架篇】42-LangChainV1.2-模型的调用

17:44

【开发框架篇】43-LangChainV1.2-4种核心消息类型

10:04

【开发框架篇】44-LangChainV1.2-提示词模版

16:03

【开发框架篇】45-LangChainV1.2-系统提示词设计原则

04:36

【开发框架篇】46-LangChainV1.2-Tools介绍

11:34

【开发框架篇】47-LangChainV1.2-参数类型讲解

06:52

【开发框架篇】48-LangChainV1.2-ToolRuntime

10:34

【开发框架篇】49-LangChainV1.2-多工具协同与自动规划

10:59

【开发框架篇】50-LangChainV1.2-流式输出基础认知

10:00

【开发框架篇】51-LangChainV1.2-Agent流式调用

10:11

【开发框架篇】52-LangChainV1.2-多模式工具调用全流程

08:50

【开发框架篇】53-LangChainV1.2-长任务实时反馈

07:11

【开发框架篇】54-LangChainV1.2-中间件介绍

09:28

【开发框架篇】55-LangChainV1.2-动态切换模型

08:53

【开发框架篇】56-LangChainV1.2-历史消息自动修剪

12:41

【开发框架篇】57-LangChainV1.2-上下文摘要中间件

11:33

【开发框架篇】58-LangChainV1.2-敏感信息脱敏中间件

11:41

【开发框架篇】59-LangChainV1.2-HumanInTheLoop中间件

12:01

【开发框架篇】60-LangChainV1.2-RAG全链路实现

16:47

【开发框架篇】61-LangChainV1.2-混合检索

07:18

【模型微调篇】62-微调和RAG本质区别

08:51

【模型微调篇】63-全量微调和高效微调

06:19

【模型微调篇】64-LoRA介绍

04:59

【模型微调篇】65-微调和知识蒸馏

05:14

【模型微调篇】66-微调框架介绍

06:53

【模型微调篇】67-服务器环境准备

09:14

【模型微调篇】68-安装Unsloth&模型下载

07:07

【模型微调篇】69-数据集下载

03:59

【模型微调篇】70-使用unsloth进行推理

07:32

【模型微调篇】71-带入问答模版进行回答

02:08

【模型微调篇】72-微调医疗大模型完整流程

09:39

【企业实战篇】73-AI搜索项目介绍

01:05

【企业实战篇】74-AI应用效果展示

03:24

【企业实战篇】75-AI应用的技术选型与系统架构

11:18

【企业实战篇】76-前端界面设计

04:09

【企业实战篇】77-SSE协议介绍

08:14

【企业实战篇】78-服务端项目架构

05:44

【企业实战篇】79-对话逻辑详细分析

21:45

【企业实战篇】80-联网搜索

13:23

【企业实战篇】81-全局对话搜索

09:32

【企业实战篇】82-项目介绍

10:04

【企业实战篇】83-技术架构设计

06:35

【企业实战篇】84-岗位管理

13:22

【企业实战篇】85-候选人管理

10:17

【企业实战篇】86-面试管理

06:48

【企业实战篇】87-面试实现

21:18

【企业实战篇】88-面试报告生成

11:08

【企业实战篇】89-系统介绍

05:20

【企业实战篇】90-RAG(检索增强生成)原理

08:12

【企业实战篇】91-向量嵌入与文档处理

21:32

【企业实战篇】92-向量数据库详解

17:01

【企业实战篇】93-数据表设计

08:13

【企业实战篇】94-API接口设计

05:11

【企业实战篇】95-问答交互流程

03:46

【企业实战篇】96-问答交互代码实现

22:38

【企业实战篇】97-项目结构总结

11:20

顶部