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凸优化中科大凌青老师 4k高清修复（全集）

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2023-03-27 14:50:20

资源来源于网络凸优化中科大凌青老师 4k高清修复

中国科学技术大学

欧拉的费米子发消息

电子与通信工程硕士，中国地质大学（武汉），爱游戏，爱生活，爱学习，将最好的分享给每一个人。

1.引言（1）

42:31

2.引言（2）

45:16

3.仿射/凸/凸锥 + 集/组合/包（1）

45:12

4.仿射/凸/凸锥 + 集/组合/包（2）

38:04

5.几种重要的凸集（1）

45:13

6.几种重要的凸集（2）

44:56

7.凸集的交集，保凸运算（1）

45:09

8.凸集的交集，保凸运算（2）

45:49

10.凸函数的定义和扩展

36:59

11.凸函数定义2，常见例函数的凸性（1）

45:13

12.凸函数定义2，常见例函数的凸性（2）

45:14

13.函数凸性，保持函数凸性（1）

45:02

14.函数凸性，保持函数凸性（2）

46:36

15.复合函数保凸的条件，函数的透视（1）

44:57

16.复合函数保凸的条件，函数的透视（2）

43:53

17.复合函数保凸条件，函数的共轭，α-sublevel set，拟凸函数（1）

45:08

18.复合函数保凸条件，函数的共轭，α-sublevel set，拟凸函数（2）

44:28

19.课堂小测1），向量零范数的松弛形式，可微拟凸函数的一阶条件和二阶条件，对数凹函数/对数凸函数（1

23:59

20.课堂小测1），向量零范数的松弛形式，可微拟凸函数的一阶条件和二阶条件，对数凹函数/对数凸函数（2）

44:21

21.可微拟凸函数的一阶条件的充分性证明，凸问题（1）

45:11

22.可微拟凸函数的一阶条件的充分性证明，凸问题（2）

45:38

23.凸优化问题，凸优化约束的降维和升维（松弛变量），拟凸优化问题，凸问题局部最优等于全局最优，可微目标函数情况下的最优解（画图举例），三个名人的故事（1）

45:13

24.凸优化问题，凸优化约束的降维和升维（松弛变量），拟凸优化问题，凸问题局部最优等于全局最优，可微目标函数情况下的最优解（画图举例），三个名人的故事（2）

46:02

25.凸问题的等价变换，营养食谱问题，线性分数规划，二次规划，QCQP，回归问题下x稀疏时的LASSO（引入X=X+ + X-）（1）

45:11

26.凸问题的等价变换，营养食谱问题，线性分数规划，二次规划，QCQP，回归问题下x稀疏时的LASSO（引入X=X+ + X-）（2）

44:30

27.投资组合问题的形式，半正定规划问题，谱范数，多目标优化问题（1）

44:21

28.投资组合问题的形式，半正定规划问题，谱范数，多目标优化问题（2）

42:14

29.对偶性，Lagrange函数，Lagrange函数的凹性，对偶函数与函数共轭的关系（1）

45:11

30.对偶性，Lagrange函数，Lagrange函数的凹性，对偶函数与函数共轭的关系（2）

39:01

31.强对偶/弱对偶，对偶间隙，Slater条件，弱Slater条件，P*=d*的四种解释（1）

43:34

32.强对偶/弱对偶，对偶间隙，Slater条件，弱Slater条件，P*=d*的四种解释（2）

44:12

33.线性代数知识：Byod的《Convex Optimization》附录C的内容（1）

57:41

34.线性代数知识：Byod的《Convex Optimization》附录C的内容（2）

33:35

35.KKT条件，KKT条件充要性证明（1）

44:05

36.KKT条件，KKT条件充要性证明（2）

45:51

37.线性约束的QP问题的KKT条件，Water-filling问题的KKT条件（1）

45:19

38.线性约束的QP问题的KKT条件，Water-filling问题的KKT条件（2）

45:38

39.敏感性分析（1）

45:10

40.敏感性分析（2）

45:08

41.带等式约束的可微凸优化问题的罚函数形式，带线性不等式约束的可微凸优化问题的log-barrier法（1）

45:14

42.带等式约束的可微凸优化问题的罚函数形式，带线性不等式约束的可微凸优化问题的log-barrier法（2）

42:54

43.（课堂小测2），函数的强凸性，Hassien矩阵的上界下界，f(x)-P*的上界和下界，梯度下降法（1）

22:26

44.（课堂小测2），函数的强凸性，Hassien矩阵的上界下界，f(x)-P*的上界和下界，梯度下降法（2）

42:51

45.强凸性等价不等式及其相反性质的等价不等式，梯度下降法，算法的收敛性（1）

45:13

46.强凸性等价不等式及其相反性质的等价不等式，梯度下降法，算法的收敛性（2）

45:36

47.最速下降法（1）

45:10

48.最速下降法（2）

43:08

49.无约束优化问题算法选择建议，有约束优化问题（关心只含等式约束的问题）：构造KKT条件，拉格朗日法/增广拉格朗日法（1）

44:53

50.无约束优化问题算法选择建议，有约束优化问题（关心只含等式约束的问题）：构造KKT条件，拉格朗日法/增广拉格朗日法（2）

43:55

51.增广拉格朗日法，其常用技巧（分布式计算）（1）

44:19

52.增广拉格朗日法，其常用技巧（分布式计算）（2）

47:10

53.NLP专题讲座，NLP下的KKT条件（1）

45:35

54.NLP专题讲座，NLP下的KKT条件（2）

20:40

55.总复习

01:03:23

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