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最优化理论与算法【基础课程】

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2026-05-18 00:07:27
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最优化理论与算法基础课程,可作为研一数学系学生入门使用,也可作为其他交叉学科本科生研究生学习,内含诸多理论推导与定理证明
大家多多关注,后续会出超多数学类视频
视频选集
(1/25)
基础模型与分类
46:03
凸函数及其分类
01:05:50
最优性条件
31:35
优化问题三种形式
24:50
收敛与收敛速度
21:05
线搜索
26:34
几种映射
08:17
不动点方程
40:14
均值算子
25:46
梯度下降算法
49:06
投影算子的稳定非扩张性
06:23
次微分
37:51
梯度法的线性化展开
21:11
下降引理及相关命题
16:36
基本投影梯度法
15:25
变步长投影梯度法
07:59
外梯度投影法
42:21
邻近点算法(PPA)
56:27
松弛PPA
10:06
邻近梯度算法(PGA)
33:40
对偶问题
19:44
KKT条件
16:56
对偶上升法
10:35
增广拉格朗日函数法(ALM)
37:11
交替方向乘子法(ADMM)
01:15:50
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