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【Hermes Agent】全73集（完整版）耗时一个月整理的大模型课程，从入门到进阶，详细讲解，通俗易懂，适合所有零基础小白学习，学完即可就业！！！

3.9万

162

2026-07-29 14:05:53

从环境准备、项目部署、多 IM 软件接入、人设定制、工具开发、持久记忆、MCP 协议拓展、定时任务、Web 可视化面板，最后到生产环境上线最佳实践完整闭环，零基础新手也能在本地搭建属于自己的私有化 AI 智能体助手。

Hermes Agent教程

吴恩达Agentic 发消息

可咨询/1V1技术指导 AI大模型应用开发、Agent智能体开发、AI产品经理（在职赋能、转行就业）

介绍：1-【Hermes Agent简介】

09:44

视频：2-前置准备：安装前置软件

11:11

视频：3-Hermes Agent安装与部署

09:20

视频：4-Hermes Agent接入应用(微信、QQ、飞书)

17:36

视频：5-Hermes Agent第一个应用案例

08:50

视频：6-Hermes Agent 个性化定制

11:35

视频：7-Hermes 工具与工具集

08:55

视频：8-Hermes Agent Skills

17:08

视频：9-Hermes Agent 持久记忆

15:33

视频：10-Hermes Agent 皮肤与主题

11:02

视频：11-Hermes Agent MCP 扩展 AI 工具能力

13:08

视频：12-Hermes Agent 定时任务 (Cron)

17:53

视频：13-Hermes Agent Web 仪表板

06:32

视频：14-Hermes Agent 最佳实践

14:07

介绍：01_【Agent Skills 到底是个啥]

07:28

视频：02_Agent Skills 环境搭建

09:48

视频：03_Agent Skills 编写简单的Skill

10:46

视频：04_Agent Skills 生成创意图片的Skill

10:29

视频：05_Agent Skills 创建Skill的Skill

10:14

视频：06_Agent Skills 推荐好用必用的Skill

06:20

介绍：【大模型Agent】

18:49

【基础篇】2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示

05:15

视频：2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）

10:37

视频：2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性

03:45

视频：2-4 智能体和大模型的区别

06:04

视频：2-5 智能体5级分层及商业应用

06:06

视频：2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG

05:31

视频：2-7 本章知识总结和回顾

04:39

【进阶篇】3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法

06:21

视频：3-2 python项目管理工具uv安装和应用

05:31

视频：3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署

05:54

视频：3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型

06:38

视频：3-5 ollama大模型的流式调用

02:06

视频：3-6 阿里云百炼平台大模型调用

05:57

视频：3-7 百炼平台推理大模型调用

04:49

视频：3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍

05:19

视频：3-9 本章重点内容回顾和复习

02:50

【进阶篇】4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key

06:21

视频：4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate

05:41

视频：4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法

05:28

视频：4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用

03:13

视频：4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习

06:19

视频：4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型

05:27

视频：4-7 大模型调用自定义工具全流程开发

10:45

视频：4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参

05:19

视频：4-9 本章重点内容回顾和复习

05:10

【实战篇】5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用

09:41

视频：5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值

12:30

视频：5-3 PythonPerl基本用法介绍

05:31

视频：5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网

12:00

视频：5-5 智能体企业官网提示词修改和优化

04:56

视频：5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果

07:08

视频：5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式

03:55

视频：5-8 本章重点内容回顾和复习

04:57

【实战篇】6-1 本章内容概览——走近MCP

03:51

视频：6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状

10:40

视频：6-3 高德MCP服务接入原理讲解

05:23

视频：6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端

08:58

视频：6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力

11:54

视频：6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示

14:43

视频：6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端

17:15

视频：6-8 本章重点内容回顾和复习

05:03

【实战篇】7-1 本章内容概览+Node环境搭建

09:08

视频：7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具

08:35

视频：7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具

07:21

视频：7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务

07:16

视频：7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出

10:14

视频：7-5 Cursor+Github MCP服务集成

05:49

视频：7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划

06:30

视频：7-7 Cursor+Github MCP服务集成

05:49

视频：7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目

20:46

视频：7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务

04:18

视频：7-10 本章重点内容回顾和复习

02:58

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