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【2025最新版】人工智能数学基础,这可能是b站最全的教程!涵盖微积分、概率论、线性代数、高等数学、随机变量机器学习数学基础课程,全程通俗易懂!!唐宇迪/原理

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2025-09-16 11:11:58
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视频选集
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【高等数学】课程简介
04:08
1-函数
05:30
2-极限
06:44
3-无穷小与无穷大
06:34
4-连续性与导数
08:59
1-偏导数
07:02
2-方向导数
08:25
3-梯度
11:27
【微积分】1-微积分基本想法
06:09
2-微积分的解释
08:02
3-定积分
08:33
4-定积分性质
05:29
5-牛顿-莱布尼茨公式
11:37
【泰勒公式】1-泰勒公式出发点
06:14
2-一点一世界
09:59
3-阶数的作用
08:08
4-阶乘的作用
05:54
1-拉格朗日乘子法
09:54
2-求解拉格朗日乘子法
10:06
【线性代数】1-行列式概述
05:44
2-矩阵与数据的关系
09:26
3-矩阵基本操作
12:14
4-矩阵的几种变换
05:31
5-矩阵的秩
12:41
6-内积与正交
11:28
【特征值与矩阵分解】1-特征值与特征向量
07:28
2-特征空间与应用
04:32
1-SVD要解决的问题
07:18
2-特征值分解
05:46
3-SVD矩阵分解
11:53
【随机变量】1-离散型随机变量
07:50
2-连续型随机变量
09:33
3-简单随机抽样
02:33
1-似然函数
07:35
2-极大似然估计
10:17
【概率论基础】1-概率与频率
06:51
2-古典概型
06:26
3-条件概率
08:34
4-条件概率小例子
05:36
5-独立性
07:16
6-二维离散型随机变量
08:04
7-二维连续型随机变量
05:30
8-边缘分布
09:37
9-期望
04:22
10-期望求解
08:39
11-马尔科夫不等式
08:36
12-切比雪夫不等式
11:15
1-后验概率估计
10:05
14-贝叶斯拼写纠错实例
11:47
15-垃圾邮件过滤实例
14:10
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