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2026-10-09 11:29:05

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初学者如何学习数学+资料分享

00:53

开场白

04:13

第一章1 映射与函数

01:29:25

第一章2 数列的极限

01:12:33

第一章3 函数的极限

01:19:05

第一章4 无穷小与无穷大

30:56

第一章5 极限运算法则

01:27:20

第一章6 极限存在与两个重要极限

02:07:39

第一章7 无穷小的比较

44:01

第一章8 连续性与间断点

44:36

第一章9 连续函数的运算和初等函数连续性

46:08

第一章10 闭区间上连续函数的性质

21:34

第一章习题课

01:48:03

第二章1 导数的概念

01:15:00

第二章2 函数的求导法则

01:05:03

第二章3 高阶导数

43:54

第二章4 隐函数及参数方程求导

01:01:47

第二章5 函数的微分

01:32:43

第二章习题课

01:25:56

第三章1 微分中值定理

01:00:00

第三章2 洛必达法则

01:00:38

第三章3 泰勒公式

01:30:59

第三章4 单调性与凹凸性

01:15:54

第三章5 极值与最大值最小值

01:14:11

第三章6 函数图形的描绘

27:08

第三章7 曲率

52:11

45-【核函数】1-核函数的目的

06:38

46-【核函数】2-线性核函数

05:44

47-【核函数】3-多项式核函数

04:35

48-【核函数】4-核函数实例

06:54

49-【核函数】5-高斯核函数

08:51

50-【核函数】6-参数的影响

08:37

51-【熵与激活函数】1-熵的概念

04:51

52-【熵与激活函数】2-熵的大小意味着什么

12:10

53-【熵与激活函数】3-激活函数

06:31

54-【熵与激活函数】4-激活函数的问题

10:00

55-【回归分析】1-回归分析概述

07:12

56-【回归分析】2-回归方程定义

04:43

57-【回归分析】3-误差项的定义

07:48

58-【回归分析】4-最小二乘法推导与求解

12:42

59-【回归分析】5-回归方程求解小例子

06:33

60-【回归分析】6-回归直线拟合优度

11:09

61-【回归分析】7-多元与曲线回归问题

08:26

62-【回归分析】8-Python工具包介绍

05:02

63-【回归分析】9-statsmodels回归分析

09:38

64-【回归分析】10-高阶与分类变量实例

12:07

65-【方差分析】1-方差分析概述

06:49

66-【方差分析】2-方差的比较

11:51

67-【方差分析】3-方差分析计算方法

14:01

68-【方差分析】4-方差分析中的多重比较

08:16

69-【方差分析】5-多因素方差分析

09:26

70-【方差分析】6-Python方差分析实例

08:35

71-【聚类分析】1-层次聚类概述

04:42

72-【聚类分析】2-层次聚类流程

12:11

73-【聚类分析】3-层次聚类实例

11:34

74-【聚类分析】4-KMEANS算法概述

11:34

75-【聚类分析】5-KMEANS工作流程

09:43

76-【聚类分析】6-KMEANS迭代可视化展示

08:20

77-【聚类分析】7-DBSCAN聚类算法

11:04

78-【聚类分析】8-DBSCAN工作流程

15:04

79-【聚类分析】9-DBSCAN可视化展示

08:53

80-【聚类分析】10-多种聚类算法概述

04:35

81-【贝叶斯分析】1-贝叶斯分析概述

07:23

82-【贝叶斯分析】2-概率的解释

06:07

83-【贝叶斯分析】3-贝叶斯学派与经典统计学派的争论

05:50

84-【贝叶斯分析】4-贝叶斯算法概述

06:59

85-【贝叶斯分析】5-贝叶斯推导实例

07:38

86-【贝叶斯分析】6-贝叶斯拼写纠错实例

11:47

87-【贝叶斯分析】7-垃圾邮件过滤实例

14:10

88-【贝叶斯分析】8-贝叶斯解释

10:50

89-【贝叶斯分析】9-经典求解思路

08:17

90-【贝叶斯分析】10-MCMC概述

11:03

91-【贝叶斯分析】11-PYMC3概述

05:41

92-【贝叶斯分析】12-模型诊断

09:54

93-【贝叶斯分析】13-模型决策

10:49

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