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【2025版】这绝对是B站唯一将LangChain1.0+LangGraph1.0+DeepAgents工业级智能体解决方案从入门到精通讲明白的教程!

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2025-11-14 12:14:37
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模块化拆分:将核心功能拆分为 Components(组件)和 Integrations(集成),支持按需组合,灵活适配不同场景。 稳定 API 设计:统一接口规范,减少版本迭代带来的兼容性问题,降低开发者迁移和维护成本。 生产级能力强化:新增错误处理、日志监控、性能优化等功能,满足企业级部署的稳定性和可观测性需求。 生态深度整合:无缝对接主流大模型、向量数据库、工具插件,覆盖从开发到部署的全流程。
视频选集
(1/83)
最新的LangChain-V1.0解决了什么问题?
11:35
LangChainV1.0开讲前的补充
11:09
LangChainV1.0的介绍
11:52
LangChainV1.0版的革新
13:56
Agent的定义和环境搭建
23:25
LangChainV1.0调用大模型(一)
14:15
LangChainV1.0调用大模型(二)
22:17
LangChainV1.0调用大模型(三)
15:05
调用模型的速率限制
14:27
国内外的大模型结构化输出
16:33
创建一个Agent项目
17:26
部署Agent项目到本地服务器
12:07
智能体中定义工具(一)
17:56
智能体中定义工具(二)
16:20
工具测试和Agent整合
14:12
智能体中定义工具(三)
19:50
智能体中的异步工具
05:17
基于Agent的TextToSQL案例(一)
12:08
基于Agent的TextToSQL案例(二)
16:59
基于Agent的TextToSQL案例(三)
21:29
基于Agent的TextToSQL案例(四)
15:19
基于Agent的TextToSQL案例(五)
11:38
基于Agent的TextToSQL案例(六)
09:03
基于Agent的TextToSQL案例(七)
23:37
基于Agent的TextToSQL案例(八)
10:29
大模型有什么岗位?
06:57
AI大模型怎样才能找到工作
59:54
MCP+TEXT2SQL+Qwen3课程简介
04:30
推理模型特点介绍
15:03
Ollama与Vllm有什么区别?
06:12
Qwen3大模型部署
34:34
调用MCP服务的TEXT3SQL项目
11:51
AI大模型学习体系
01:01:24
最新版1LangGraph的介绍
12:09
Agent和WorkFlow
18:00
安装LangGraph本地服务(一)
14:19
安装LangGraph本地服务(二)
15:06
启动LangGraph服务器
25:40
调用Agent发布的API接口(一)
16:52
调用Agent发布的API接口(二)
06:25
Tool的定义(一)
16:18
Tool的定义(二)
21:19
Tool的定义(三)
14:29
Qwen3大模型工具调用解析器的错误
21:09
解决Qwen3流式输出的问题
14:09
根据Rannable对象创建工具
15:06
继承BaseTool创建工具
19:32
Configurable静态配置(一)
21:01
Configurable静态配置(二)
08:47
AgentState状态详解(一)
31:09
AgentState状态详解(二)
14:38
AgentState状态详解(三)
05:12
记忆存储的介绍
11:57
开发环境下的短期记忆案例
17:49
Postgresql实现Agent短期存储
16:59
Postgresql实现长期存储
10:10
MCP的介绍
12:50
MCP的通信机制原理
20:52
FastMCP的sse通信实现
22:36
FastMCP的Streamable通信实现
06:42
Agent+MCP工具
21:46
Agent调用Java的MCP服务器
17:05
Agent调用外网的MCP服务
11:05
MCP服务的认证机制
22:52
MCP服务的认证实现(一)
14:06
MCP服务的认证实现(二)
13:51
LangGraph中WorkFlow的概念
15:12
工作流的State和Reducer函数
16:19
工作流的节点和路由函数
11:59
评估器案例(一)
16:06
评估器案例(二)
24:01
评估器案例(三)
13:15
评估器案例(四)
10:05
智能小秘书案例+MCP工具
18:04
异步+并发执行工具类
27:49
定义小秘书工作流(一)
12:57
定义小秘书工作流(二)
11:40
测试完整的工具调用
10:30
简化代码+ToolNode节点
10:30
加入第一种人工介入
12:27
用户审批工具的执行
16:27
人工填写审批理由修改状态
17:45
新版本加入的中断方法
27:07
客服
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