• 投稿

这可能是B站讲的最好的LangChain1.0+LangGraph1.0入门到精通教程,手把手带你搭建企业级AI智能体,全程干货无废话,让你少走99%弯路!!!

8514
37
2025-12-05 17:38:11
146
136
403
69
【视频笔记代码/学习大纲/全套面试真题请戳链接获取→https://www.bilibili.com/read/cv39576966/?jump_opus=1】 制作不易,大家喜欢视频记得点点关注,一键三连呀【点赞、投币、收藏】感谢支持~
添加资料助手VX:19173150081【备注99】即可免费领取阿里P5-P8架构师学习路线图与最新大厂面试文档资料~
视频选集
(1/45)
LangChain1.0快速上手与新特性解析
34:51
8分钟带你从 LangChain 和 LangGraph 看透智能体真相
10:32
课程介绍
15:03
0-环境准备
22:57
1_1 LangChain第一战
25:55
1_2 快速切换其他大模型
19:14
1_3 大模型的其他交互方式
19:50
2_1 LCEL链式表达式
22:14
2_2 基于Redis保存历史聊天信息
17:21
2_3 聊天历史服务整合LCEL链
12:09
3_1 快速上手AI大模型工具机制
24:06
3_2 深度定制本地工具
16:42
4_1 深入理解什么是文本向量化
22:44
4_2 引入向量数据库实现向量检索
18:27
5_1 RAG实战之Indexing建立索引
26:17
5_2 RAG实战之Retrivel检索增强
12:39
5_3 思考总结:如何提升RAG应用的质量
29:33
6_1 使用Ollama部署本地DeepSeek
26:01
6_2 部署One-API大模型网关
19:09
6_3 部署FastGPT构建本地应用
27:06
7 部署大模型网络服务
33:38
8 深度实战全面理解MCP协议
44:04
1.1.Langchain基础认知
20:31
2.2.Langchain基础应用
34:17
3.3.消息与提示词模版管理
12:10
4.4.会话记忆管理
14:35
5.5.工具调用能力
11:30
6.6.结构化输出能力
26:08
7.7.LECL表达式详解
25:28
LangGraph0-课程介绍
17:32
langgraph1-快速了解LangGraph
30:41
langgraph2-使用LangGraph构建Agent智能体_上
28:15
langgraph3-使用LangGraph构建Agent智能体_下
36:36
langgraph4-LangGraph接入MCP
44:33
langgraph5-深度理解Graph_上
29:33
langgraph6-深度理解Graph_下
25:47
langgraph7-使用LangGraph构建多智能体工作流
31:39
langgraph8-零帧起手,实现多智能体工作流
01:09:04
1.Getting Started
01:05
2.1.Nodes
08:24
3.2.Edges
08:59
4.3.Conditional Edges
08:33
5.4.Memory
04:53
6.5.Interrupt,Human in the loop
08:33
7.6.Application
21:24
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪