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【全748集】目前B站最细最全的AI零基础入门教程，2026最新版，包含所有干货！手把手带你从入门到精通！少走99%的弯路！存下吧！真的很难找全的！

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2026-08-21 15:08:00

【视频配套学习路线、AI 实战案例、全套学习资料与答疑汇总，请看置顶评论自取】本套AI零基础教程，从零起步手把手教学，完整覆盖RAG、Agent、Langchain、Langgraph、大模型项目落地等核心内容。适合零基础小白、转行入门、应届生等等想要进入AI赛道的朋友，内容由浅入深，真正零门槛上手，不用懂代码也能学。如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下 UP 哦，拜托，这对我真的很重要！

提示词工程

大模型零基础

ai教程零基础入门到精通

AI产品实战发消息

只讲能上手的AI产品实战，需求拆解・原型设计・落地流程，帮普通人快速掌握AI产品能力

ai零基础入门到精通全套教程

01:21

【入门筑基】1.AI基础概念介绍

13:42

【入门筑基】2.大语言模型介绍

18:24

【入门筑基】3.大模型架构

11:15

【入门筑基】4.企业如何用大模型

09:08

【Prompt提示词】5.提示词工程开头

01:14

【Prompt提示词】6.什么是提示词工程

05:24

【Prompt提示词】7.编写提示词的基本原则

11:12

【Prompt提示词】8.提示词的基本结构

08:21

【Prompt提示词】9.提示词万能框架

08:57

【Prompt提示词】10.提示词自动化

06:39

【Prompt提示词】11.提示词攻击

07:10

【RAG原理】12.RAG检索增强生成介绍

20:21

【RAG原理】13.RAG系统构建案例分析

14:24

【RAG原理】14.文档分割

22:53

【RAG原理】15.文本向量化

20:32

【RAG原理】16.向量数据库及原生RAG项目实战

33:44

【RAG原理】17.倒排索引和KNN

16:05

【RAG原理】18.ANN近似最近邻搜索和聚类索引

14:16

【RAG原理】19.PQ乘积量化

19:41

【RAG进阶】20.RAG逻辑思路讲解

01:13

【RAG进阶】21.RAG商业化落地实践

06:48

【RAG进阶】22.RAG实战中会遇到的常见问题

11:17

【RAG进阶】23.本质上是个工程化的问题

08:20

【RAG实战】24.系统介绍

05:20

【RAG实战】25.RAG(检索增强生成)原理

08:12

【RAG实战】26.向量嵌入与文档处理

21:32

【RAG实战】27.向量数据库详解

17:01

【RAG实战】28.数据表设计

08:13

【RAG实战】29.API接口设计

05:11

【RAG实战】30.问答交互流程

03:46

【RAG实战】31.问答交互代码实现

22:38

【RAG实战】32.项目结构总结

11:20

【开发框架】33.Langchain V1.0实战-00开篇

08:42

【开发框架】34.Langchain V1.0实战-01入门和基础

17:17

【开发框架】35.Langchain V1.0实战-02Model和Prompt

18:33

【开发框架】36.Langchain V1.0实战-03Agent和Tool

16:34

【开发框架】37.Langchain V1.0实战-04Agent记忆Memory

19:02

【开发框架】38.Langchain V1.0实战-05RAG

21:00

【开发框架】39.Langchain V1.0实战-06Middleware

25:39

【开发框架】40.Langchain V1.0实战-07LangGraph进阶

19:17

【开发框架】41.Langchain V1.0实战-08生产环境

06:31

【Agent原理】42.为什么需要Agent？

13:48

【Agent原理】43.Agent的核心架构逻辑

18:58

【Agent原理】44.阿里云百炼平台入门与代码调用实战

30:33

【Agent原理】45.Agent规划能力的核心与实践

18:01

【Agent原理】46.Agent的记忆机制

11:19

【Agent原理】47.Agent工具的使用介绍

07:16

【Agent原理】48.Plan_and_Execute

08:35

【Agent原理】49.Self_Ask

07:26

【Agent原理】50.Thinking and Self-Reflection

08:17

【Agent原理】51.天气查询案例

28:05

【Agent原理】52.天气助手多轮对话实现

24:53

【Agent进阶】53. 实现AI Agent复杂工作流

28:39

【Agent进阶】54. 详细剖析源码帮助你快速构建自己的工作流

21:13

【Agent进阶】55. 打造多Agent协作AI全栈应用

22:47

【Agent进阶】56. 打造多Agent协作AI全栈应用：后端服务源码剖析

22:50

【Agent进阶】57. 打造多Agent协作AI全栈应用：前端服务构建及接口

21:27

【LangGraph编排】58.为什么需要LangGraph

09:10

【LangGraph编排】59.核心概念拆解

10:29

【LangGraph编排】60.StateGraph工作流详解

11:33

【LangGraph编排】61.记忆与持久化

12:02

【LangGraph编排】62.高级模式

16:03

【LangGraph编排】63.入门案例——简单问答机器人

20:18

【LangGraph编排】64.LangGraph工具调用Agent_环境配置

09:59

【LangGraph编排】65.工具定义与大模型初始化

14:45

【LangGraph编排】66.节点函数与条件路由

08:27

【LangGraph编排】67.流程图的构建和测试

26:06

【LangGraph编排】68.案例流程通讲

06:57

【MCP协议】69.MCP与A2A的课程概述

05:21

【MCP协议】70.MCP能干什么

06:10

【MCP协议】71.MCP是什么&推广时间线

03:33

【MCP协议】72.哪些平台支持MCP查询

03:05

【MCP协议】73.MCP应用场景&通信机制

04:43

【MCP协议】74.uvx和npx指令对应环境的安装

05:38

【MCP协议】75.Cursor中使用MCP案例：准备工作和案例需求

05:21

【MCP协议】76.Cursor中使用MCP案例：配置MCP Servers

08:57

【MCP协议】77.Cursor中使用MCP案例：运行与测试

04:58

【MCP协议】78.Cline中使用MCP案例：配置MCP Servers

09:36

【MCP协议】79.Cline中使用MCP案例：运行与测试

04:44

【MCP协议】80.MCP的5个核心要素的说明

06:49

【MCP协议】81.MCP的工作流程

05:33

【MCP协议】82.手动开发MCP项目：项目说明

06:06

【MCP协议】83.手动开发MCP项目：Client.py的剖析

08:04

【MCP协议】84.手动开发MCP项目：Server.py的剖析

06:04

【MCP协议】85.手动开发MCP项目：项目测试

02:14

【模型训练】86.什么是Fine-tuning

10:14

【模型训练】87.什么情况下确实需要Fine-tuning

15:48

【模型训练】88.Finetuning的具体用法

14:17

【模型训练】89.轻量化微调

20:07

【模型训练】90.低秩适应微调（LoRA）

28:53

【模型训练】91.模型选择与数据需求

15:33

【模型训练】92.评估微调后的模型能力

22:17

【模型训练】93.实操的具体步骤

08:54

【综合实战】94.AI搜索项目实战（上）

02:20:18

【综合实战】95.AI搜索项目实战（下）

02:41:51

【综合实战】96.项目实战：RAG企业知识库(上)

02:48:26

【综合实战】97.项目实战：RAG企业知识库(下)

02:50:19

【综合实战】98.智能招聘面试模拟系统（上）

02:38:38

【综合实战】99.智能招聘面试模拟系统（下）

03:13:22

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