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【全748集】目前B站最细最全的AI智能体零基础全套教程，2026最新版，包含所有干货！手把手带你从入门到精通！少走99%的弯路！存下吧！真的很难找全的！

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2026-08-26 15:59:37

【视频配套学习路线、Agent智能体实战案例、行业资料与答疑汇总，请看置顶评论自取】如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下UP哦，拜托，这对我真的很重要！

提示词工程

ai教程零基础入门到精通

AI产品实战发消息

只讲能上手的AI产品实战，需求拆解・原型设计・落地流程，帮普通人快速掌握AI产品能力

AI智能体零基础全套学习路线

02:03

【底层认知】1-认识大模型

12:50

【底层认知】2-大模型的应用场景

07:34

【底层认知】3-提示词工程

11:57

【底层认知】4-RAG快速入门-一篇讲透RAG

13:47

【底层认知】5-RAG流程-RAG核心原理详解

16:14

【底层认知】6-RAG分块-RAG文档分割

12:14

【底层认知】7-速通LangChainV1.x应用开发

19:35

【底层认知】8-向量数据库搜索算法ANN&IVF&HNSW

18:01

【Promp提示词】9-提示词工程入门

12:09

【Promp提示词】10-编写提示词的基本原则

15:51

【Promp提示词】11-提示词的基本结构

10:24

【Promp提示词】12-提示词框架

19:29

【Promp提示词】13-提示词的进阶技术

14:03

【Promp提示词】14-提示词自动化

09:35

【Promp提示词】15-提示词攻击与防御策略

09:46

【Promp提示词】16-大模型实战场景

05:59

【Agent基础】17-课程目标

01:29

【Agent基础】18-AI Agent是什么

08:55

【Agent基础】19-AI Agent框架对比

06:16

【Agent基础】20-Agent使用场景

04:33

【Agent基础】21-打造Best Practice

05:42

【Agent基础】22-智能体分类（反应式 Reactive）

02:56

【Agent基础】23-案例一：私募基金运作指引问答助手

26:56

【Agent基础】24-智能体分类（深思熟虑 Deliberative）

04:50

【Agent基础】25-案例二：智能投研助手(步骤)

53:51

【Agent基础】26-智能体分类（混合Hybrid）

01:43

【Agent基础】27-案例三：投顾AI助手(处理流程)

34:13

【Agent进阶】28-零基础开发第一个AI Agent (2)

11:01

【Agent进阶】29-开发Agent的知识储备 (2)

09:56

【Agent进阶】30-认识Agent开发平台 (2)

13:12

【Agent进阶】 31-开发AI Agent的流程与策略 (2)

08:12

【Agent进阶】32-功能模块详解——插件、工作流、图像流 (2)

07:10

【Agent进阶】33-功能模块详解——知识库 (2)

05:10

【Agent进阶】34-功能模块详解——变量、数据库 (2)

06:59

【RAG基础】35-RAG初识

13:20

【RAG基础】36-RAG索引的构建

12:38

【RAG基础】37-RAG检索重排

11:40

【RAG基础】38-RAG文档分块

16:19

【RAG基础】39-RAG文本向量化

15:18

【RAG基础】40-GraphRAG 原理

14:28

【RAG基础】41-LangChain开发的RAG

18:32

【RAG进阶】42-认识金融智库知识图谱数据：特别的知识三元组

11:42

【RAG进阶】43-如何存储和操作知识图谱：neo4j和nebulagraph

16:27

【RAG进阶】44-实战：动手构建金融智库知识图谱-1

17:17

【RAG进阶】45-实战：动手构建金融智库知识图谱-2

20:14

【RAG进阶】46-RAG和Graph RAG有什么区别：如何构建Graph RAG

17:54

【RAG进阶】47-实战：利用Graph RAG构建金融智库知识库应用

26:04

【RAG进阶】48-总结和展望：如何自我学习，跟进前沿技术

09:41

【开发框架】49-langchain介绍

13:11

【开发框架】50-LangChain 1.0调用各种常用AI大模型，让你轻松上手

08:12

【开发框架】51-LangChain v1.0各个依赖包模块功能介绍

05:55

【开发框架】52-LangChain v1.0 核心组件Messages详解(一)：Message本质

01:23

【开发框架】53-LangChain v1.0 核心组件Messages详解(二)：SystemMessage系统指令

00:39

【开发框架】54-LangChain v1.0 核心组件Messages详解(三)：HumanMessage用户输入

00:30

【开发框架】55-LangChain v1.0 核心组件Messages详解(四)：AIMessage模型回复

00:39

【开发框架】56-LangChain v1.0 核心组件Messages详解(五)：ToolMessage工具反馈

00:45

【开发框架】57-LangChain v1.0 核心组件Messages详解(六)：Developer角色（OpenAI新特性）

00:42

【开发框架】58-LangChain v1.0 核心组件Messages详解(七)：Message案例实战及总结

03:12

【开发框架】59-LangChain v1.0 核心组件Prompts模板详解(一)：Prompts的重要性

00:55

【开发框架】60-LangChain v1.0 核心组件Prompts模板详解(二)：PromptTemplate基础字符串提示模板

01:35

【开发框架】61-LangChain v1.0 核心组件Prompts模板详解(三)：ChatPromptTemplate对话模型提示模板

01:25

【开发框架】62-LangChain v1.0 核心组件Prompts模板详解(四)：MessagesPlaceholder动态消息占位符

01:21

【开发框架】63-LangChain v1.0 核心组件Prompts模板详解(五)：PipelinePromptTemplate管道式模板组合

01:24

【开发框架】64-LangChain v1.0 核心组件Prompts模板详解(六)：FewShotPromptTemplate

02:59

【开发框架】65-LangChain v1.0 核心组件大模型结构化输出详解(一)：结构化输出的核心机制及两大策略

01:37

【开发框架】66-LangChain v1.0 核心组件大模型结构化输出详解(二)：定义输出Schema(Pydantic BaseModel介绍)

02:04

【系统设计】67-记忆系统设计对比

29:00

【系统设计】68-工具与技能系统

13:22

【系统设计】69-LLM提供商抽象

12:58

【系统设计】70-上下文管理与压缩

25:51

【系统设计】71-多智能体编排

17:34

【系统设计】72-行为塑造与提示词工程

13:34

【系统设计】73-安全与权限模型

20:59

【系统设计】74-会话持久化

13:02

【系统设计】75-执行后端设计

12:50

【系统设计】76-平台集成与分发

16:25

【系统设计】77-中断恢复与检查点

22:30

【系统设计】78-插件与扩展架构

20:09

【系统设计】79-类型安全与接口设计

25:05

【系统设计】80-工作流编排引擎对比

28:19

【系统设计】81-总体设计哲学与选型指南

19:56

【系统设计】82-Skill设计哲学与质量体系

16:06

【系统设计】83-代码智能与编辑工具

22:09

【系统设计】84-流式输出与事件系统

09:17

【系统设计】85-计划制定与执行分离

21:03

【系统设计】86-错误处理与容错设计

21:37

【系统设计】87-调试与可观测性

20:37

【系统设计】88-场景选型指南与落地方法论

16:48

【系统设计】89-Agent评估与测试方法论

18:38

【项目落地】90-章节介绍

03:03

【项目落地】91-IM多平台智能客服方案概述

16:50

【项目落地】92-实战：企业微信-雪茄通智能客服（RAG）

16:09

【项目落地】93-实战：飞书-高考志愿填报智能客服

20:18

【Agent应用案例1-基础】使用CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用

35:26

【Agent应用案例2-进阶】技术研究员智能体案例

20:42

【Agent应用案例3-进阶】健康档案助手智能体案例

33:03

【Agent应用案例4-进阶】多个Agent协作完成高效软件编码

13:26

【Agent应用案例5-进阶】CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用

15:52

【Agent应用案例6-进阶】在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈)

08:19

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