一条 130 万播放的短视频说，一个工具能让 20 美元的 Claude 套餐干 100 美元的活。作者用同一个真实仓库跑了 27 次，记下每个 token，看 Graphify 省不省。
1️⃣ 27 次实测：原生 Claude Code、/init 写出的 CLAUDE.md、Graphify 三组对照，同样三个问题各跑三次
2️⃣ 会话重扫：新会话确实会重新搜索，但 /context 显示的 27000 token 全是 Claude Code 自己的指令，不是你的代码
3️⃣ token 去哪：追踪按键的中位运行 194000 token，八成以上是缓存命中，真正花钱的是新开文件和回答
4️⃣ /init 实测：一次花 47 秒、36 万 token 写出 43 行，九个问题平均反而多 1 万 token
5️⃣ 社群广告：Dynamous AI Mastery 的课程、每周工作坊和 DynaChat 问答
6️⃣ 图谱基准：Graphify 号称少九倍 token，对比的是把整库塞进一个 prompt；实跑九次平均多 9000 token
7️⃣ 跨会话记忆：AutoMemory 多花 250 token 记住两条规则；--resume 省搜索，但缓存过期后更贵
8️⃣ 图谱何时用：它自己的基准测答案覆盖率，70.8% 升到 82%；搜索总失手的大仓库才值得
9️⃣ 结论：27 次里设置几乎没改变 token 数，问题具体与否才是关键；/init 跑一次并保持简短，别为省 token 装图谱
✅ 总结：省 token 的关键不是装代码图谱，而是把问题问具体；Graphify 在这套测试里没省，还更慢。
💬 你的仓库里，是 /init 那 43 行更有用，还是代码图谱更有用？
