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【2026最新】B站最全最细的AI Agent智能体搭建教程，从入门到实战！手把手教你快速打造自己的专属智能体，一次性搞懂AI大模型智能体开发，带你玩转AI！

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2026-09-21 14:29:38

【2026最新】B站最全最细的AI Agent智能体搭建教程，从入门到实战！手把手教你快速打造自己的专属智能体，一次性搞懂AI大模型智能体开发，带你玩转AI！

智能体搭建

Agent开发实战发消息

日常分享大模型Agent干货教程。关注我，普通人也能学大模型Agent！

Agent智能体入门到精通完整学习路线

01:35

【入门筑基】01.认识大模型

27:58

【入门筑基】02.大模型的应用场景

13:13

【入门筑基】03.Gradio快速入门

20:01

【Prompt基础】04.什么是提示词

10:19

【Prompt基础】05.常见的提示词方法

24:36

【Prompt基础】06.提示词应用场景

10:51

【Prompt基础】07.提示词小结

08:06

【Agent原理】08.为什么需要Agent？

13:14

【Agent原理】09.Agent的核心架构逻辑

18:27

【Agent原理】10.阿里云百炼平台入门与代码调用实战

30:26

【Agent原理】11.Agent规划能力的核心与实践

17:39

【Agent原理】12.Agent的记忆机制

10:59

【Agent原理】13.Agent工具的使用介绍

06:51

【Agent原理】14.Plan_and_Execute

08:11

【Agent原理】15.Self_Ask

06:58

【Agent原理】16.Thinking and Self-Reflection

07:57

【Agent应用】17.天气查询案例

27:48

【Agent应用】18.天气助手多轮对话实现

24:11

【Agent应用】19.介绍使用Dify和LangBot研发多平台智能体客服Agent

03:03

【Agent应用】20.IM多平台智能客服方案概述

14:16

【Agent应用】21.企业微信-雪茄通智能客服（RAG）

12:03

【Agent应用】22.飞书-高考志愿填报智能客服

15:13

【Agent工具调用】23.为什么要学习Function Call

09:22

【Agent工具调用】24.Function Call的底层原理

13:58

【Agent工具调用】25.函数描述模板标准

08:24

【Agent工具调用】26.参数类型与约束规范

08:42

【Agent工具调用】27.模型返回格式解析

11:27

【Agent工具调用】28.Function Call小案例

13:48

【Agent工具调用】29.单轮调用与多轮调用

13:14

【Agent工具调用】30.复杂任务自动拆解与链式调用

15:21

【Agent工具调用】31.优化Function Call调用准确率

19:45

【Agent工具调用】32.Function Call真实业务场景

22:56

【Agent工具调用】33.工程化避坑与性能优化

16:12

【RAG检索增强】34.RAG基础介绍

09:44

【RAG检索增强】35.RAG工作原理

09:25

【RAG检索增强】36.RAG文档切割

11:52

【RAG检索增强】37.向量与Embedding

06:21

【RAG检索增强】38.向量间的相似度计算

17:14

【RAG检索增强】39.向量数据库介绍

15:32

【RAG检索增强】40.ChromaDB实战

17:53

【RAG检索增强】41.基于向量检索的RAG实现

12:03

【RAG检索增强】42.混合检索

11:04

【RAG检索增强】43.阿里云百炼实现RAG

10:08

【RAG检索增强】44.向量检索重排RAG实战

11:32

【RAG检索增强】45.混合检索重排RAG实现

06:01

【Agent框架实战】46.LangChain V1.2 新特性与升级亮点

18:13

【Agent框架实战】47.环境搭建：Windows系统大模型API申请与配置

05:10

【Agent框架实战】48.环境搭建：Mac系统大模型API申请与配置

02:53

【Agent框架实战】49.快速上手：第一个LangChain项目Hello LangChain

03:33

【Agent框架实战】50.模型调用：基础模型与动态模型切换全掌握

11:04

【Agent框架实战】51.提示词进阶：用ChatPromptTemplate高效管理提示词

03:22

【Agent框架实战】52.核心组件：搞懂Messages消息对象的用法

03:19

【Agent框架实战】53.系统提示词：设计能精准控制模型的System Prompt

05:02

【Agent框架实战】54.输出处理：用OutputParser规范模型返回结果

08:40

【Agent框架实战】55.链的核心：Chain与LCEL表达式入门

05:34

【Agent框架实战】56.高级链技巧：用RunnableLambda自定义复杂逻辑

06:53

【Agent框架实战】57.结构化输出：让模型返回符合要求的JSON数据格式

03:21

【Agent框架实战】58.工具调用：解锁LangChain调用外部工具的能力

07:40

【Agent框架实战】59.中间件开发：用Middleware扩展LangChain能力

11:12

【Agent框架实战】60.用LangChain V1.2开发Agent智能体

05:19

【多Agent实现】61.多Agents工作流的实现

02:31

【多Agent实现】62.为什么选择多智能体架构？

08:34

【多Agent实现】63.常见的多智能体架构

04:22

【多Agent实现】64.LangGraph讲解

03:45

【多Agent实现】65.LangGraph 核心组件：节点与可控制性

03:30

【多Agent实现】66.节点与可控制性-第一个LangGraph

09:49

【多Agent实现】67.节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环

13:19

【多Agent实现】68.节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce

10:39

【多Agent实现】69.LangGraph 核心组件：持久化与记忆

05:39

【多Agent实现】70.持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用

09:35

【多Agent实现】71.持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆

15:29

【多Agent实现】72.LangGraph 核心组件：人机交互

04:10

【多Agent实现】73.LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态

02:59

【多Agent实现】74.LangGraph 核心组件：流式输出

03:24

【多Agent实现】75.LangGraph 核心组件：工具调用

11:12

【多Agent实现】76.基于LangGraph 构建代码助手

18:20

【多Agent实现】77.基于LangGraph 的提示词生成小助手

10:09

【多Agent实现】78.小浪助手（多智能体版）

35:27

【微调实战】79.什么是Fine-tuning

10:14

【微调实战】80.什么情况下确实需要Fine-tuning

15:48

【微调实战】81.Finetuning的具体用法

14:17

【微调实战】82.轻量化微调

20:07

【微调实战】83.低秩适应微调（LoRA）

28:53

【微调实战】84.模型选择与数据需求

15:33

【微调实战】85.评估微调后的模型能力

22:17

【微调实战】86.实操的具体步骤

08:54

【企业级实战】87.从0-1打造类DeepSeek企业级AI应用

03:22

【企业级实战】88.AI应用的技术选型与系统架构

08:20

【企业级实战】89.前端界面设计

02:44

【企业级实战】90.SSE协议介绍

05:52

【企业级实战】91.服务端项目架构

04:15

【企业级实战】92.对话逻辑详细分析

17:20

【企业级实战】93.联网搜索

09:29

【企业级实战】94.智能面试项目介绍

10:04

【企业级实战】95.技术架构设计

06:35

【企业级实战】96.岗位管理

13:22

【企业级实战】97.候选人管理

10:17

【企业级实战】98.面试管理

06:48

【企业级实战】99.面试实现

21:18

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