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【全748集】目前B站最全最细的Agent智能体全套教程，2026最新版，包含所有干货！七天就能从小白到大神！少走99%的弯路！学完即就业，带你玩转AI！

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2026-09-16 13:34:09

【全748集】目前B站最全最细的Agent智能体全套教程，2026最新版，包含所有干货！七天就能从小白到大神！少走99%的弯路！学完即就业，带你玩转AI！

Agent开发实战发消息

日常分享大模型Agent干货教程。关注我，普通人也能学大模型Agent！

小白入门Agent智能体完整学习路线

02:06

【基础篇】01.认识大模型

27:58

【基础篇】02.大模型的应用场景

13:13

【基础篇】03.Gradio快速入门

20:01

【基础篇】04.什么是提示词

10:19

【基础篇】05.常见的提示词方法

24:36

【基础篇】06.提示词应用场景

10:51

【基础篇】07.提示词小结

08:06

【进阶篇】08.Agent基本概念

32:02

【进阶篇】09.Agent的分类

33:50

【进阶篇】10.Agent组成和策略、应用场景

01:06:45

【进阶篇】11.OpenAI兼容API接口

33:24

【进阶篇】12.工具的定义和使用

17:56

【进阶篇】13.记忆机制和对话管理

27:02

【进阶篇】14.基于ReAct的Agent代码示例

18:27

【进阶篇】15.常见Agent开发框架及OpenAIAgentSDK特点

26:36

【进阶篇】16.async写法和流式传输

23:47

【进阶篇】17.连续对话和多模态

22:07

【进阶篇】18.使用工具和MCP

20:53

【进阶篇】19.框架的用法和实战案例

39:50

【进阶篇】20.Agent智能体落地实践

02:19

【进阶篇】21.啥是多Agent以及核心架构

10:08

【进阶篇】22.多智能体协同模式

04:18

【进阶篇】23.销售数据收集与分析

02:52

【进阶篇】24.用户分析与销售策略落地

17:56

【进阶篇】25.Agent多行业落地场景分享

11:33

【进阶篇】26.智能体常用技术-Langchain

12:51

【进阶篇】27.Langchain环境搭建_通义模型应用

12:44

【进阶篇】28.Langchain环境搭建_其它模型应用

15:16

【进阶篇】29.Langchain环境搭建_ollama模型加载

10:57

【进阶篇】30.Langchain关键对象_提示词模板

13:00

【进阶篇】31.Langchain关键对象_输出格式化

14:04

【进阶篇】32.Langchain关键对象_链式调用

11:56

【进阶篇】33.Langchain响应_流式输出

09:26

【进阶篇】34.Langchain记忆系统_ConversationBufferMemory

13:00

【进阶篇】35.Langchain记忆系统_ConversationBufferWindowMemory

15:23

【进阶篇】36.Langchain记忆系统_ConversationTokenBufferMemory

12:42

【进阶篇】37.Langchain记忆系统_ConversationSummaryBufferMemory

13:27

【进阶篇】38.Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型

20:32

【进阶篇】39.Langchain文本嵌入模型_本地模型使用

14:47

【进阶篇】40.Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配

20:35

【进阶篇】41.Langchain工具_工具封装

12:12

【进阶篇】42.Langchain工具_实战_封装天气API接口

12:35

【进阶篇】43.Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能

12:34

【进阶篇】44.Langchain工具_实战_优化天气API接口

06:38

【进阶篇】45.Langchain工具_实战_Agent调用工具流程

13:59

【进阶篇】46.Langchain工具_实战_Agent调用多个工具

11:01

【提升篇】47.RAG介绍

09:44

【提升篇】48.RAG工作原理

09:25

【提升篇】49.RAG文档切割

11:52

【提升篇】50.向量与Embedding

06:21

【提升篇】51.向量间的相似度计算

17:14

【提升篇】52.向量数据库介绍

15:32

【提升篇】53.ChromaDB实战

17:53

【提升篇】54.基于向量检索的RAG实现

12:03

【提升篇】55.混合检索

11:04

【提升篇】56.阿里云百炼实现RAG

10:08

【提升篇】57.向量检索重排RAG实战

11:32

【提升篇】58.混合检索重排RAG实现

06:01

【提升篇】59.RAG常见问题

03:00

【提升篇】60.RAG评估指标

08:28

【提升篇】61.RAGas评估

10:31

【提升篇】62.指标异常排查

03:23

【深入篇】63.本章内容概览——走近MCP

03:51

【深入篇】64.彻底搞懂MCP的原理和发展现状

10:40

【深入篇】65.高德MCP服务接入原理讲解

05:23

【深入篇】66.使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端

08:58

【深入篇】67.结合高德MCP使智能体具备位置服务能力

11:54

【深入篇】68.基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示

14:43

【深入篇】69.MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端

17:15

【深入篇】70.本章重点内容回顾和复习

05:03

【深入篇】71.本章内容概览+Node环境搭建

09:08

【深入篇】72.LangChain+MCP读取Playwright工具

08:35

【深入篇】73.LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具

07:21

【深入篇】74.Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务

07:16

【深入篇】75.Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出

10:14

【深入篇】76.Cursor+Github MCP服务集成

05:49

【深入篇】77.Cursor+高德MCP服务制定旅行计划

06:30

【深入篇】78.Cursor+Github MCP服务集成

05:49

【深入篇】79.小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目

20:46

【深入篇】80.LangGraph agent接入Github MCP服务

04:18

【深入篇】81.本章重点内容回顾和复习

02:58

【实战篇】82.从0-1打造类DeepSeek企业级AI应用

03:22

【实战篇】83.AI应用的技术选型与系统架构

08:20

【实战篇】84.前端界面设计

02:44

【实战篇】85.SSE协议介绍

05:52

【实战篇】86.服务端项目架构

04:15

【实战篇】87.对话逻辑详细分析

17:20

【实战篇】88.联网搜索

09:29

【实战篇】89.智能面试项目介绍

10:04

【实战篇】90.技术架构设计

06:35

【实战篇】91.岗位管理

13:22

【实战篇】92.候选人管理

10:17

【实战篇】93.面试管理

06:48

【实战篇】94.面试实现

21:18

【实战篇】95.面试报告生成

11:08

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