别只用 Ollama 了！llama.cpp + OpenClaw 才是本地 AI 的终极形态。 本地运行 256K 上下文真的会“崩”吗？我对 Qwen3.5、Gemma-4、Qwopus 等多款模型进行了全维度测速。 想要极致控制权？你得直击底层。 本视频分享一套可生产使用的本地多模态 AI 部署方案。 工具优势：深度解析 llama.cpp 相比 Ollama 在显存层级控制和 Flash Attention 开启上的核心优势。 OpenClaw 进阶：如何通过中间件将本地 API 映射为标准的 OpenAI 接口，实现跨设备无缝握手。一键启动：分享 Qwen3.5-9B.Q8 与 Gemma-4-26B 的优化脚本，内置多线程绑定与推理开销优化。
