EDEM标定工具箱（EDEM calibration toolkit）的使用演示
粒子群算法PSO优化BP-PID原理及代码完全解读（全网最详尽）
第一课：课程先导
BP神经网络PID原理及代码完全解读（全网最详尽）
（三）99行拓扑优化代码完全解读：掌握主程序结构
第二课：简单自适应滑模控制系统设计实例(1.9节)
（二）99行拓扑优化代码完全解读：了解代码整体逻辑结构
CODESYS虚拟轴单轴运动控制：基于结构化文本(ST)实现
codesys通信错误及解决办法
（四）99行拓扑优化代码完全解读：掌握优化准则法子程序结构
六）99行拓扑优化代码完全解读：掌握有限元分析子程序结构
第七课：基于准滑动模态的滑模控制(2.5节)
ansys workbench进行拓扑优化时，如何实现板件结构的优化结果的横截面形状保持一致
五）99行拓扑优化代码完全解读：掌握敏度过滤子程序结构
第三课：滑模面设计及应用实例(2.1节)
第九课：等效滑模控制(2.7节)
(科技核心)GA-BP数据回归预测论文复现——基于GA-BP的电涡流传感器称重系统的温度补偿（2）
第八课：基于连续切换的滑模控制(2.6节)
(科技核心)GA-BP数据回归预测论文复现——基于GA-BP的电涡流传感器称重系统的温度补偿（1）
(科技核心)GA-BP数据回归预测论文复现——基于GA-BP的电涡流传感器称重系统的温度补偿（3）
