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【蔚蓝/Celeste】Fable5.1 初见蔚蓝【1a已中断】

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2026-10-25 01:16:33
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灵感来源:BV1aPJR6ZEwU 项目地址等彻底搞好以后考虑开源 后面打算让大肥鱼和opus5.5跑跑看,@技工pig 已经在跑gpt 6.1sol 鞭子抽了opus一天,终于搭好了大致框架 视频中是项目的老框架,目前已废弃 新框架还在和@技工pig 抽鞭子中,考虑内置模拟器,让智能体只负责路径规划和剪枝 【已中断】的原因是Fable小弟太烧额度了,雷霆大思考6min干了我27%的5h max5x额度,养不起了 大体实现原理如下: 系统由宿主机上的四个组件、一个运行智能体的 Docker 容器和外部模型服务组成。主控是唯一同时连着游戏、智能体、HUD 与 OBS 的组件,智能体只能通过它碰到游戏。由主控注入预置提示词。 游戏侧通过桥接MOD以钩子形式挂接游戏,帧闸门与输入注入参考CelesteTAS。 智能体每做一次决策,主控就完成一轮"观测 → 决策 → 推进 → 回报"。智能体每个房间自由决策,按键由它自写的规划程序生成。它能看到什么由主控的观测决定,能做什么由容器里开放的工具决定;对外的通道只有三条:主控的游戏工具、主控读取的输出流、到模型平台服务的推理请求。出站只放行官方平台域名和主控端口,禁止联网搜索。 知识库在沙箱外离线生成,从草莓酱训练场和CelesteWiki中抓取Tech文本,从游戏程序集中提取 Madeline 的物理常量与状态机规则,经人工审核后写成只读文档。 目标要求尽可能短的通关时间。 视频与音频的连贯通过自制OBS插件实现,只录制游戏执行帧。 实际运行本轮时,Fable5.1根据知识库的物理参数自行编写模拟器,用寻路(如 A*)或搜索(如广度优先、束搜索)算法在房间几何上规划按键序列,再交给 act 执行。 推理强度为high。
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