首页

投稿

RK3576/RK3588 Deepseek-R1部署测试

1079

0

2025-12-01 23:24:26

未经作者授权，禁止转载

通过本课程的学习，旨在从零基础开始，逐步掌握 RKNPU 的相关知识和技能,可以全面了解 RKNPU，掌握 RKNPU 的全部开发流程和技术要点，具备使用 RKNPU 进行开发的技能和实践经验，并且能够独立完成实际项目，展现出一定的 RKNPU 开发能力。

世态炎-_凉发消息

嵌入式的爱好者，了解者。希望能在嵌入式行业做ai智能硬件

01RKNPU的介绍

23:56

02RKNPU的推理软件框架

11:49

03RKNN工具链介绍

15:30

04RKNN-Toolkit2开发环境搭建

27:32

05RKNN-Toolkit2模型转换

34:07

06RKNN推理-pytorch源码走读

22:56

07RKNN推理-设备端NPU环境准备

30:30

08RKNN推理-原厂模型转换工具

10:31

09RKNN推理-yolov5源码走读和连扳推理

19:51

10RKNN模型评估-量化精度分析

32:09

11RKNN模型评估-混合量化调优模型

20:09

12RKNN模型评估-性能评估

08:35

13RKNN模型评估-内存评估

04:29

14RKNN-Toolkit-Lite2 开发环境搭建和使用

24:49

15-从0到1Yolo5综合案例

36:12

16-3588本地python部署 60帧超稳定识别

01:37

17RK3588本地端进行yolov5推理，多线程稳定识别

16:52

18RK3588进行yolo11推理

35:17

19RK3588本地部署YOLO11进行推理识别

36:12

20RK3588本地部署YOLO11进行推理识别-c++

20:23

21构建自己的yolo11模型部署到RK3588-训练自定义数据集

28:35

22构建自己的yolo11模型部署到RK3588-yolo11.pt转ONNX

09:47

23构建自己的yolo11模型部署到RK3588-onnx转RKNN

06:56

24构建自己的yolo11模型部署到RK3588-实战-YOLO11垃圾检测和常见问题解析

35:19

25yolo11——pt转onnx细聊（rk系列）

18:54

26用 Ultralytics yolo11模型的Rockchip RKNN导出

13:05

27 RK3576/RK3588 Deepseek-R1部署测试

15:03

28 RKNPU C API使用和RKNN C API代码编写流程（1）

14:41

29 RKNPU C API使用和RKNN C API代码编写流程（2）

28:21

30 RKNPU C API使用和RKNN C API代码编写流程（3）

21:04

RK YOLO11仓库的修改点

18:24

RKyolo26的修改点

26:41

顶部