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Qwen3.8-Flash-Next 实测:代码强、速度快,幻觉却翻车——注意力窗口翻倍就治好了

Name: Qwen3.8-Flash-Next 实测:代码强、速度快,幻觉却翻车——注意力窗口翻倍就治好了
Uploaded: 2026-08-28T01:58:48.000Z
Duration: 21 min 10 s
Channel: 星小脉

2883

2026-08-28 09:58:48

含AI生成内容

Qwen3.8-Flash-Next 用上了新的 Qwen4 架构:混合专家 + 稀疏注意力,再加一张放在内存里的 N-gram 查找表,量化后 110GB 的体积也能塞进 96GB 显存,编码基准直接把博主用了大半年的 Pi goal 测试跑到饱和退役。可一转到 Splunk 网络安全夺旗测试就翻车:答案根本不在数据里,它两次都一本正经地编了出来,和 DeepSeek V4 Flash 是同一个毛病。视频最后把矛头指向稀疏注意力窗口:把 SGLang 的 indexer budget 从每层 2048 tokens 翻到 4096,只掉 6% 解码速度,幻觉就消失了——模型老实承认日志里没有这个值,并指向了正确的 GitHub 提交。原视频:https://www.youtube.com/watch?v=33MjW1aw2tU

找些视频一起看看，有啥想看的欢迎私信

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