AI的核心概念从头梳理。
首先，理解 “模型 + 工程 + 应用” 的三层架构可以帮你更快理解这些概念的关系。
之后，理解大模型是一个不断计算的函数。
最后，你就能理解 LLM、Prompt、Prompt Engineering、 Workflow、AI Agent、Memory（短期记忆）、Tool、MCP（MCP Client + MCP Server）、RAG（长期记忆）、Skill、Context Engineering、CLI代替MCP、Harness Engineering等等这些混乱的概念。
