【前言】
我是 B 站新人 UP 主：生活作弊码。
这个包是应很多用我的VideoLingo懒人包的小伙伴要求做的。这个视频不会有什么流量。
但只要你们有需求，我也有能力做的，我一定会做。
如果你觉得这个一键懒人包好用，请务必回来投个币、点个赞呗！你的支持是我持续更新的最大动力。
如果能转发给更多需要的人，那就太感谢啦！
【使用说明】
1.解压与环境准备
下载并解压本压缩包（请务必确保解压路径中没有任何中文或空格，否则 Ollama 和 Python 环境会报错）。
2.启动本地 AI 后台
进入文件夹，先双击运行：1.启动本地API服务.bat。
看到窗口显示“请保持此窗口开启，不要关闭”即可。
3.下载或管理模型（首次使用必做）
如果你还没有下载过 AI 模型，请双击运行：2.模型管理工具.bat。
在弹出的图形界面中，输入模型名称（推荐：qwen2.5:7b-instruct，包内已集成）。
点击“下载/更新”，等待下方日志显示下载完成。
4.回到你的VideoLingo界面
在网页界面的LLM配置中，进行如下配置：
API 密钥：随意填写（例如：ollama）
API Base URL：填入 http://127.0.0.1:11434/v1
模型名称：填写你在第二步中下载的名称（如：qwen2.5:7b-instruct）
点击“测试”确认API有效！
5.开始视频翻译。
【小技巧】
翻译质量：经过测试，不建议使用低于7b参数的模型，会有很多错误返回并且翻译质量堪忧！
高效处理：把长视频分割成短视频处理，不仅速度更快，AI 翻译的准确度也会更高哟！
并发设置：本地运行LLM时，请修改VideoLingo目录下的config.yaml配置文件：
1.并发数（max_workers）请改为 1，防止报错。
2.提示词长度（summary_length）请改为2000以下数值，比如1500。
【致敬开源】
本工具核心基于开源项目：https://github.com/ollama/ollama。
感谢原作者的无私奉献！本懒人包仅做集成优化，方便用户快速上手。
