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从零到生产级：并发、微服务与 A.I. 时代后端工程实战
学习内容：
从零系统学习 Go 语言语法：变量、常量、枚举、指针、数组、切片、Map、Struct、接口、方法、泛型等核心知识。
掌握 Go 标准库与常用工具链的使用，包括模块管理（Go Modules）、外部库集成、模板、字符串与正则处理等。
深入理解 Go 并发模型：goroutine、channel、带缓冲通道、关闭通道、WaitGroup、Mutex 等并发原语与模式。
构建生产级 REST API、模板驱动的 URL 收藏 Web 应用、GraphQL 服务与完整 Web 后端项目。
实现高级 GraphQL API：Schema 设计、Resolvers、中间件、依赖注入、类型映射与安全控制。
掌握错误处理最佳实践：自定义错误类型、defer、panic/recover 等异常恢复技巧，打造健壮后端。
使用 Docker 和 Docker Compose 构建可容器化部署的 Go 微服务应用，打通本地开发到线上环境的完整工作流。
集成数据库：使用 SQLite 与 Postgres，通过原生 SQL 与 gORM 操作数据，包含事务、预处理语句与仓储模式（Repository Pattern）。
实现认证与授权：JWT 认证、会话管理、中间件链路、表单校验、登录注册流程与基于角色的访问控制。
掌握专业级测试体系：单元测试、表驱动测试、集成测试、端到端测试，使用 testify 等库实现 Mock 与高可测架构。
处理时间与随机性：time.Time、时区、定时器、任务调度器等，构建实际任务调度项目。
构建电商风格后端：用户、商品、购物车、订单、文件上传、CDN 资源访问等完整业务流程。
学习与 AWS 集成：使用 AWS S3 进行文件存储、使用 SQS 实现事件驱动系统，并通过 Localstack 本地模拟。
使用 Watermill 等库实现事件发布、邮件通知微服务，体验事件驱动架构与多服务协作。
掌握 Postgres 全文搜索（tsvector）高级特性，并构建商品搜索接口与排序逻辑。
从零实现 MCP 协议服务器，构建 A.I.-ready 系统，让 Go 项目能够服务下一代 AI 工具（如 Claude Desktop）。
通过多项目、多章节综合实战练习，真正达到工业级 Go 后端工程师的开发能力。
