前OpenAI核心研究员Diogo Almeida创立TypeSafe AI,发布首款System One模型Jev。Jev放弃文本生成,直接输出带概率置信度的结构化决策,采用全新训练方法RLCD和并行采样架构。相比传统LLM,速度快20-200倍、成本低40-400倍,输出Token免费,类型错误率降为零。实测中最高测出193.6倍速度优势和444.6倍成本优势。Jev的发布引发开发者社区热议,也引来关于零幻觉定义和RLCD校准证据的质疑,但它指向了AI分工的新方向:大模型负责思考规划,专用决策模型埋入代码深处完成每秒数万次判断。未来Agent的效率跃迁,也许不是比谁生成更快,而是不再生成。