60 秒带你看完一套开源的 AI 算法训练框架：不只有能力介绍，还有真实源码演示。
00:00 钩子——AI 落地最难的从来不是训练，而是数据到边缘这一整条链路
00:07 品牌——ytstudio，开源的 AI 算法训练框架集合
00:15 全链路——标注 → 样本 → 训练 → 转换 → 部署，五步全覆盖
00:22 模型——目标检测 / 图像分类 / 视频分类 / 音频分类 / 人脸识别 / 车牌识别
00:29 源码·训练——YOLO26 目标检测，一条命令直接开跑
00:34 源码·模型转换——ONNX → RKNN 核心几行：加载、量化、编译、导出
00:44 工具集——labeltools 样本工具 19 个脚本 + 十几个免费行业数据集
00:50 收尾——MIT 协议开源 · 可自由商用 · 支持私有化部署
技术点：YOLO 8/11/26 目标检测、ResNet 图像分类、VideoNet 视频分类、AudioNet 音频分类、XcFaceNet 人脸识别、PaddleOCR 车牌识别；瑞芯微（Rockchip）边缘设备 ONNX → RKNN 模型转换全链路；labeltools 样本处理工具集；免费公开数据集。
MIT 协议开源，可自由商用，支持私有化部署。
