先说答案：本期视频将深度拆解"AI 味"的底层逻辑，通过 12 款主流 AI 的同题实测，构建一套可复用的去 AI 味方法论……喵？这啥？删了重来！
——好了，正经说。这期视频我从"AI 味"入手，做了三件事：
1.12 款 AI 写同一篇作业
让 12 款主流 AI 写同一篇《TCP 三次握手》科普文，逐句统计 AI 味：开头 12 篇里 10 篇趋同、三段式累计 302 次、破折号单篇 22 个、"不是 A 而是 B"登顶最⑩句式。
2.搞懂 AI 味从哪来
奖励函数把 AI 往"平均"里赶（mode collapse），加上讨好型默认人设，越写越像客服。以及你这边的原因——读 AI 味句子为什么会累。
3.把去味做成一键技能
humanizer 四层自检：硬性规则（禁词/套路/破折号零容忍）→ 风格一致性 → 内容质量 → 活人感终审。最后用 TRAE Work 实战跑完整工作流：检索 → 分析 → 写作 → 去味质检，四个环节一个工作区闭环。
